摘要：為了克服傳統(tǒng)的反銳化掩模技術的缺點,減小偽像對于處理效果的影響,基于傳統(tǒng)反銳化掩模思想,提出了一種改進的紅外圖像細節(jié)增強方案,該方案利用雙邊濾波和自適應邊緣補償技術將圖像分為基頻背景分量和高頻細節(jié)分量,有效地改善了灰度翻轉和過沖現(xiàn)象的產(chǎn)生.對背景層分量采用自適應平臺直方圖均衡的方法,加強了圖像整體的對比度與層次感,對于細節(jié)層分量,根據(jù)人眼的視覺特性,在抑制噪聲的同時著重增強了細節(jié)紋理.最后,利用客觀評價參數(shù)對處理結果進行了仿真分析,通過與其他算法的對比,表明該改進算法的細節(jié)增強能力和噪聲抑制能力均得到了有效提升.