摘要：針對(duì)x射線數(shù)字實(shí)時(shí)成像對(duì)比度低、受材料及厚度影響大等特點(diǎn)，提出一種基于雙能和小波融合技術(shù)的x射線圖像增強(qiáng)算法，以解決單能譜條件下細(xì)節(jié)丟失的問(wèn)題．結(jié)合雙能理論，對(duì)基于小波的融合規(guī)則進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn)，低頻分量采取分形維數(shù)最大熵線性加權(quán)的融合規(guī)則，高頻分量采取梯度值取大再乘以調(diào)整系數(shù)的融合規(guī)則，通過(guò)小波重構(gòu)獲得融合圖像．將所得融合圖像與原始圖像和對(duì)比融合圖像進(jìn)行比較，并采用平均梯度、標(biāo)準(zhǔn)差、信息熵以及空間頻率等客觀參數(shù)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)．結(jié)果表明，此方法對(duì)單能譜條件下細(xì)節(jié)丟失的圖像有較好的圖像增強(qiáng)效果，且不會(huì)產(chǎn)生雙能圖像互補(bǔ)信息丟失．