摘要：本文以集中供熱系統(tǒng)為研究對象,利用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡,對該系統(tǒng)的短期熱負荷預測方法進行研究。首先采暖熱負荷受氣象因素、系統(tǒng)因素、建筑因素、隨機因素等多種非線性因素的影響,針對以上問題,先確定輸入、輸出樣本,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型;然后利用遺傳算法對BP網(wǎng)絡的不足進行優(yōu)化,建立GA-BP預測模型;最后,以MATLAB軟件為平臺,用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構的權值和閾值,實驗結果表明,經(jīng)過遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的平均相對誤差減少5%,對短期熱負荷的預測精度有一定的提高。