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基于IG-DNN混合決策算法的糖尿病預(yù)測(cè)研究

作者:盧春城; 黃理燦; 劉靖雯 浙江理工大學(xué)信息學(xué)院; 浙江杭州310018

摘要:糖尿病患者人數(shù)眾多,對(duì)人的健康危害極大,盡早預(yù)測(cè)是否患有糖尿病是降低糖尿病死亡率的關(guān)鍵?;贗G-DNN混合決策算法進(jìn)行糖尿病預(yù)測(cè)模型研究,其中糖尿病數(shù)據(jù)集來(lái)源于UCI機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)-PIDD。PIDD包括768個(gè)記錄,每條記錄包含8個(gè)屬性。首先應(yīng)用信息增益方法(IG)將屬性減少到5個(gè),然后將其應(yīng)用于DNN作為輸入。該方法分類準(zhǔn)確度達(dá)到88.3%,效果優(yōu)于之前的大部分研究成果。

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