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Machine Vision And Applications

  • ISSN:0932-8092
  • ESSN:1432-1769
  • 國際標準簡稱:MACH VISION APPL
  • 出版地區(qū):UNITED STATES
  • 出版周期:Bimonthly
  • 研究方向:工程技術(shù) - 工程:電子與電氣
  • 出版年份:1988
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領(lǐng)域

    計算機科學
  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q2
  • IF影響因子

    2.4
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Machine Vision And Applications

Machine Vision and Applications publishes high-quality technical contributions in machine vision research and development. Specifically, the editors encourage submittals in all applications and engineering aspects of image-related computing. In particular, original contributions dealing with scientific, commercial, industrial, military, and biomedical applications of machine vision, are all within the scope of the journal.

Particular emphasis is placed on engineering and technology aspects of image processing and computer vision.

The following aspects of machine vision applications are of interest: algorithms, architectures, VLSI implementations, AI techniques and expert systems for machine vision, front-end sensing, multidimensional and multisensor machine vision, real-time techniques, image databases, virtual reality and visualization. Papers must include a significant experimental validation component.

中文簡介

《機器視覺與應用》發(fā)表機器視覺研究與開發(fā)領(lǐng)域的高質(zhì)量技術(shù)貢獻。具體而言,編輯們鼓勵提交與圖像相關(guān)的計算的所有應用和工程方面的論文。特別是,涉及機器視覺的科學、商業(yè)、工業(yè)、軍事和生物醫(yī)學應用的原創(chuàng)論文都屬于該期刊的范疇。

特別強調(diào)圖像處理和計算機視覺的工程和技術(shù)方面。

機器視覺應用的以下方面令人感興趣:算法、架構(gòu)、VLSI 實現(xiàn)、機器視覺的 AI 技術(shù)和專家系統(tǒng)、前端傳感、多維和多傳感器機器視覺、實時技術(shù)、圖像數(shù)據(jù)庫、虛擬現(xiàn)實和可視化。論文必須包含重要的實驗驗證部分。

期刊點評

Machine Vision And Applications創(chuàng)刊于1988年,由Springer Berlin Heidelberg出版商出版,收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 工程:電子與電氣全領(lǐng)域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細分領(lǐng)域中專業(yè)影響力一般,過審相對較易,如果您文章質(zhì)量佳,選擇此期刊,發(fā)表機率較高。平均審稿速度 約6.5個月 ,影響因子指數(shù)2.4,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計算機:控制論 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計算機:控制論 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計算機:控制論 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計算機:控制論 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計算機:控制論 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計算機:控制論 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 111 / 197

43.9%

學科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS SCIE Q2 14 / 32

57.8%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 170 / 352

51.8%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 109 / 198

45.2%

學科:COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS SCIE Q2 10 / 32

70.31%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 168 / 354

52.68%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術(shù)會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.3 0.657 1.142
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 30 / 106

72%

大類:Computer Science 小類:Computer Science Applications Q2 235 / 817

71%

大類:Computer Science 小類:Hardware and Architecture Q2 53 / 177

70%

大類:Computer Science 小類:Software Q2 130 / 407

68%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領(lǐng)域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 58 125
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
13.76% 2.4 0.11...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 89
USA 31
India 30
England 19
France 15
Spain 14
GERMANY (FED REP GER) 13
Australia 11
Canada 11
South Korea 11

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... 10
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 9
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 7
SHANDONG UNIVERSITY 7
NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... 6
NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... 5
AUTONOMOUS UNIVERSITY OF BARCELO... 4
BEIHANG UNIVERSITY 4
CENTRE DE VISIO PER COMPUTADOR (... 4
KING ABDULAZIZ UNIVERSITY 4

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T PATTERN ANAL 246
IEEE T IMAGE PROCESS 100
INT J COMPUT VISION 97
MACH VISION APPL 57
PATTERN RECOGN 56
ACM T GRAPHIC 40
COMPUT VIS IMAGE UND 39
IMAGE VISION COMPUT 32
MULTIMED TOOLS APPL 31
PATTERN RECOGN LETT 31

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 163
MULTIMED TOOLS APPL 74
SENSORS-BASEL 69
MACH VISION APPL 57
APPL SCI-BASEL 36
IET IMAGE PROCESS 23
NEUROCOMPUTING 23
J REAL-TIME IMAGE PR 20
IEEE T IMAGE PROCESS 19
J ELECTRON IMAGING 19

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Utilization of DenseNet201 for d... 15
Audiovisual emotion recognition ... 13
Detecting cerebral microbleeds w... 11
Unsupervised deep context predic... 11
Extended sparse representation-b... 10
Vision-based navigation of an un... 10
Vision-based real estate price e... 9
Artery/vein classification using... 7
A multimodal deep learning frame... 7
Driving behaviour recognition fr... 7

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