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Kunstliche Intelligenz

  • ISSN:0933-1875
  • ESSN:1610-1987
  • 國際標準簡稱:KUNSTL INTELL
  • 出版地區(qū):
  • 出版周期:4 issues per year
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • 出版年份:
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領域

  • 中科院分區(qū)

  • JCR分區(qū)

    Q2
  • IF影響因子

    2.8
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Kunstliche Intelligenz

Kunstliche Intelligenz focuses not only on the design and implementation of intelligent systems, but also on how these systems can mimic, extend, or even surpass the way humans learn and think. Special emphasis is also placed on the importance of interdisciplinary cooperation, encouraging experts and scholars in different fields to jointly explore new fields and new applications of artificial intelligence. For example, it may publish research that combines cognitive science, psychology, neuroscience, sociology, and more to promote a deeper understanding of AI.

The journal covers a wide range of topics from basic theoretical research to applied technology development, including but not limited to machine learning, natural language processing, computer vision, robotics, intelligent agents, expert systems, and ethical and philosophical issues in artificial intelligence. By publishing high-quality original papers, review articles, case studies and technical reports, it provides a platform for researchers, engineers and practitioners worldwide to share the latest research findings and exchange experiences.

中文簡介

《人工智能》不僅關注智能系統(tǒng)的設計與實現(xiàn),還深入探討了這些系統(tǒng)如何模仿、擴展甚至超越人類的學習和思考方式。還特別強調(diào)跨學科合作的重要性,鼓勵不同領域的專家學者共同探索人工智能的新領域和新應用。例如,它可能會發(fā)表結合認知科學、心理學、神經(jīng)科學、社會學等領域的研究成果,以促進對人工智能更深層次的理解。

該期刊涵蓋了從基礎理論研究到應用技術開發(fā)的廣泛議題,包括但不限于機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人技術、智能代理、專家系統(tǒng)、以及人工智能倫理和哲學問題等。通過發(fā)表高質(zhì)量的原創(chuàng)論文、綜述文章、案例研究和技術報告,它為全球的研究人員、工程師和實踐者提供了一個分享最新研究成果和經(jīng)驗交流的平臺。

期刊點評

Kunstliche Intelligenz由Springer Nature出版商出版,收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE全領域,平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)2.8,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 98 / 197

50.5%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q3 144 / 198

27.53%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
8.6 0.649 1.477
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q1 78 / 350

77%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 -- 19
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
69.33% 2.8
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

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