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Social Network Analysis And Mining

  • ISSN:1869-5450
  • ESSN:1869-5469
  • 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:SOC NETW ANAL MIN
  • 出版地區(qū):無(wú)
  • 出版周期:無(wú)
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
  • 出版年份:無(wú)
  • 語(yǔ)言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學(xué)科領(lǐng)域

    無(wú)
  • 中科院分區(qū)

    無(wú)
  • JCR分區(qū)

    Q3
  • IF影響因子

    2.3
  • 是否預(yù)警

期刊簡(jiǎn)介

Journal Title:Social Network Analysis And Mining

Social Network Analysis And Mining is an academic journal dedicated to the field of social network analysis and mining, aiming to provide a platform for researchers, scholars, and practitioners to exchange and share the latest research results, theoretical progress, and practical applications. In this rapidly developing field, the magazine is committed to promoting research and application of social network analysis and mining, in order to contribute to the development and progress of human society. Social network analysis and mining is an interdisciplinary research field that involves multiple disciplines such as computer science, sociology, psychology, and economics. With the popularity of the Internet and social media, social networks have become an important part of people's daily life. Therefore, the study of social networks has important theoretical and practical significance. By analyzing and mining social networks, we can better understand phenomena such as interpersonal relationships, information dissemination, and group behavior, providing strong support for policy-making, marketing, public safety, and other fields.

中文簡(jiǎn)介

《社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘》是一本專注于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊,旨在為研究人員、學(xué)者和實(shí)踐者提供一個(gè)交流和分享最新研究成果、理論進(jìn)展和實(shí)際應(yīng)用的平臺(tái)。在這個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域,該雜志致力于推動(dòng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘的研究和應(yīng)用,以期為人類社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步做出貢獻(xiàn)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與挖掘是一個(gè)跨學(xué)科的研究領(lǐng)域,涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科。隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的普及,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們?nèi)粘I畹闹匾M成部分。因此,對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究具有重要的理論和實(shí)際意義。通過(guò)對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的分析與挖掘,我們可以更好地理解人際關(guān)系、信息傳播、群體行為等現(xiàn)象,從而為政策制定、市場(chǎng)營(yíng)銷、公共安全等領(lǐng)域提供有力支持。

期刊點(diǎn)評(píng)

Social Network Analysis And Mining由Springer Nature出版商出版,收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS全領(lǐng)域,平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)2.3,該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 133 / 249

46.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q3 129 / 251

48.8%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.7 0.667 0.999
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Communication Q1 61 / 511

88%

大類:Social Sciences 小類:Media Technology Q1 15 / 63

76%

大類:Social Sciences 小類:Information Systems Q2 129 / 394

67%

大類:Social Sciences 小類:Computer Science Applications Q2 274 / 817

66%

大類:Social Sciences 小類:Human-Computer Interaction Q2 68 / 145

53%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問(wèn): h-index: 年文章數(shù):
未開放 -- 152
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
23.36% 2.3
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
91.45% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

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