Journal Title：Econometrics And Statistics
Econometrics and Statistics is a comprehensive discipline that covers the intersection of economics and statistics, with a strong background and wide applications. This discipline was created by Norwegian economist Mr. Frisch, who coined the new term "Econometrics" based on "Biometrics". Its aim is to conduct quantitative analysis and research on economic phenomena through a combination of mathematics, statistics, and economic theory.
The combination of economics and statistics makes Econometrics and Statistics not only focus on the exposition of economic theories, but also emphasize the collection, processing, and analysis of economic data. It utilizes the theories and methods of mathematical statistics to empirically test economic models, thereby obtaining quantitative conclusions and providing scientific basis for economic decision-making.
《計量經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計學(xué)》是一個涵蓋經(jīng)濟學(xué)與統(tǒng)計學(xué)交叉領(lǐng)域的綜合性學(xué)科，其背景深厚且應(yīng)用廣泛。該學(xué)科由挪威經(jīng)濟學(xué)家弗里希先生仿照“Biometrics”創(chuàng)造新詞“Econometrics”而來，旨在通過數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和經(jīng)濟理論相結(jié)合的方法，對經(jīng)濟現(xiàn)象進行定量分析和研究。
經(jīng)濟學(xué)與統(tǒng)計學(xué)的結(jié)合，使得《計量經(jīng)濟學(xué)和統(tǒng)計學(xué)》不僅關(guān)注經(jīng)濟理論的闡述，還強調(diào)對經(jīng)濟數(shù)據(jù)的收集、處理和分析。它利用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的理論和方法，對經(jīng)濟模型進行實證檢驗，從而得出量化的結(jié)論，為經(jīng)濟決策提供科學(xué)依據(jù)。
Econometrics And Statistics由Elsevier出版商出版，收稿方向涵蓋ECONOMICS全領(lǐng)域，平均審稿速度 ，影響因子指數(shù)2，該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ECONOMICS | ESCI | Q2 | 207 / 597 |
65.4% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 29 / 168 |
83% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：ECONOMICS | ESCI | Q2 | 171 / 600 |
71.58% |
| 學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 32 / 168 |
81.25% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 3.1 | 0.69 | 1.025 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | -- | 44 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 18.32% | 2 | |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 90.91% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年自引數(shù)據(jù)：
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