Journal Title:Big Data And Cognitive Computing
Big Data And Cognitive Computing is an international peer-reviewed journal dedicated to the fields of big data technology and cognitive computing. Its aim is to provide a platform for researchers, engineers, scientists, and industry experts to explore and share the latest research results and development trends in big data processing, analysis, and cognitive computing technology. The magazine is committed to publishing high-quality research papers, covering key technologies and challenges throughout the entire process from data collection, analysis, to application. This includes but is not limited to the application of cutting-edge technologies such as data mining, machine learning, artificial intelligence, and deep learning in processing massive amounts of data. This journal pays special attention to innovative methods and technologies that can address the complexity and scale of big data processing, while also emphasizing the important role of cognitive computing in understanding and simulating human thinking processes.
《大數(shù)據(jù)與認(rèn)知計(jì)算》是一本專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)和認(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域的國際同行評審期刊,旨在為研究者、工程師、科學(xué)家以及行業(yè)專家提供一個(gè)平臺(tái),以探討和分享在大數(shù)據(jù)處理、分析以及認(rèn)知計(jì)算技術(shù)方面的最新研究成果和發(fā)展趨勢。雜志致力于發(fā)表高質(zhì)量的研究論文,涵蓋了從數(shù)據(jù)采集到分析、再到應(yīng)用的整個(gè)過程中的關(guān)鍵技術(shù)和挑戰(zhàn)。這包括但不限于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)的應(yīng)用。該期刊特別關(guān)注那些能夠解決大數(shù)據(jù)處理中的復(fù)雜性和規(guī)模性的創(chuàng)新方法和技術(shù),同時(shí)也強(qiáng)調(diào)了認(rèn)知計(jì)算在理解和模擬人類思維過程中的重要作用。
Big Data And Cognitive Computing由Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版商出版,收稿方向涵蓋Business, Management and Accounting - Management Information Systems全領(lǐng)域,平均審稿速度 11 Weeks ,影響因子指數(shù)3.7,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 66 / 197 |
66.8% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 75 / 249 |
70.1% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 25 / 143 |
82.9% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 57 / 198 |
71.46% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 83 / 251 |
67.13% |
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | ESCI | Q1 | 33 / 143 |
77.27% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
7.1 | 0.82 | 1.394 |
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名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
開放 | -- | 181 |
Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
100.00% | 3.7 | |
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
88.40% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年自引數(shù)據(jù):
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