Journal Title：Forecasting
Forecasting is an international academic journal dedicated to the field of predictive science, covering research in multiple disciplines such as time series analysis, econometrics, statistics, and machine learning. This journal aims to publish cutting-edge research papers that explore the development, applications, and implementation effects of predictive models in different fields. Its content is not limited to theoretical research, but also includes empirical analysis and case studies, which help improve the accuracy and reliability of predictions and are of great significance for business decision-making, policy-making, and risk management.
The readership of the journal includes scholars, researchers, analysts, decision-makers, and students interested in predictive science. By publishing high-quality research results, the journal promotes communication and cooperation between academia and industry in the field of prediction. The journal adopts a peer review process to ensure that published articles meet international academic standards and make significant contributions to the development of predictive science. One of its characteristics is its focus on emerging technologies and methodologies, which enables the journal to reflect the latest developments in the field of predictive science. In addition, the journal encourages interdisciplinary research to solve complex prediction problems and promote innovation in the practical application of prediction models.
《預(yù)測(cè)》是一本專注于預(yù)測(cè)科學(xué)領(lǐng)域的國際學(xué)術(shù)期刊，它涵蓋了時(shí)間序列分析、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)學(xué)科的研究。該雜志旨在發(fā)表前沿的研究論文，這些論文探討了預(yù)測(cè)模型的發(fā)展、應(yīng)用以及在不同領(lǐng)域中的實(shí)施效果。它的內(nèi)容不僅限于理論研究，還包括實(shí)證分析和案例研究，這些研究有助于提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性，對(duì)于商業(yè)決策、政策制定和風(fēng)險(xiǎn)管理等具有重要意義。
期刊的讀者群體包括學(xué)者、研究人員、分析師、決策者以及對(duì)預(yù)測(cè)科學(xué)感興趣的學(xué)生。通過發(fā)表高質(zhì)量的研究成果，雜志促進(jìn)了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在預(yù)測(cè)領(lǐng)域的交流與合作。該雜志采用同行評(píng)審過程，確保發(fā)表的文章達(dá)到國際學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，并且對(duì)預(yù)測(cè)科學(xué)的發(fā)展做出了顯著貢獻(xiàn)。它的特點(diǎn)之一是它對(duì)新興技術(shù)和方法論的關(guān)注，這使得期刊能夠反映預(yù)測(cè)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展。此外，期刊還鼓勵(lì)跨學(xué)科研究，以解決復(fù)雜的預(yù)測(cè)問題，并推動(dòng)預(yù)測(cè)模型在實(shí)際應(yīng)用中的創(chuàng)新。
Forecasting由MDPI AG出版商出版，收稿方向涵蓋MULTIDISCIPLINARY SCIENCES全領(lǐng)域，平均審稿速度 11 Weeks ，影響因子指數(shù)2.3，該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 47 / 134 |
65.3% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES | ESCI | Q2 | 46 / 135 |
66.3% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 5.8 | 0.532 | 0.83 |
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名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | -- | 35 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 99.29% | 2.3 | |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 94.29% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年自引數(shù)據(jù)：
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