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Foundations Of Data Science

  • ISSN:2639-8001
  • ESSN:
  • 國際標準簡稱:FOUND DATA SCI
  • 出版地區(qū):
  • 出版周期:
  • 研究方向:Multiple
  • 出版年份:
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領(lǐng)域

  • 中科院分區(qū)

  • JCR分區(qū)

    Q1
  • IF影響因子

    1.7
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Foundations Of Data Science

Foundations of Data Science is committed to providing a high-quality communication platform for researchers, practitioners, and enthusiasts in the field of data science. It covers various aspects of data science, including but not limited to data analysis, data mining, machine learning, artificial intelligence, big data technology, etc. It comprehensively introduces various fields of data science from theoretical foundations to practical applications. The basic theories of data science are explained in a clear and concise manner, helping readers establish a solid theoretical foundation. At the same time, through specific case studies, the powerful role of data science in solving practical problems has been demonstrated in the practical application of data science. As a rare professional journal in data science. It has made positive contributions to promoting the development of data science with its authority, comprehensiveness, innovation, and practicality.

中文簡介

《數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)》致力于為數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的研究者、從業(yè)者和愛好者提供一個高質(zhì)量的交流平臺。它涵蓋了數(shù)據(jù)科學的各個方面,包括但不限于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等。它從理論基礎(chǔ)到實際應用,全面地介紹了數(shù)據(jù)科學的各個領(lǐng)域。對于數(shù)據(jù)科學的基礎(chǔ)理論,進行了深入淺出的講解,幫助讀者建立扎實的理論基礎(chǔ)。同時,對于數(shù)據(jù)科學的實際應用,通過具體的案例分析,展示了數(shù)據(jù)科學在解決實際問題中的強大作用。作為一本不可多得的數(shù)據(jù)科學專業(yè)雜志。它以其權(quán)威性、全面性、創(chuàng)新性和實用性,為推動數(shù)據(jù)科學的發(fā)展做出了積極貢獻。

期刊點評

Foundations Of Data Science由American Institute of Mathematical Sciences出版商出版,收稿方向涵蓋Multiple全領(lǐng)域,平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)1.7,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, APPLIED ESCI Q2 83 / 331

75.1%

學科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q1 35 / 168

79.5%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:MATHEMATICS, APPLIED ESCI Q2 114 / 331

65.71%

學科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q1 29 / 168

83.04%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術(shù)會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3.3 0.822 0.898
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Analysis Q1 35 / 193

82%

大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q1 70 / 278

75%

大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q2 192 / 635

69%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q2 77 / 176

56%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領(lǐng)域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 -- 14
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
96.97% 1.7
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

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