摘要：布谷鳥搜索算法和粒子群優(yōu)化算法都屬于仿生優(yōu)化群算法,它們的原理簡單、實(shí)現(xiàn)方便,在諸多領(lǐng)域得到應(yīng)用。雖然這兩種算法優(yōu)點(diǎn)明顯,但是它們在全局搜索能力、收斂速度等方面存在不同程度的不足,當(dāng)它們應(yīng)用于復(fù)雜優(yōu)化問題時,需要采用改進(jìn)措施來提升其性能。把布谷鳥搜索算法和粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行混合,在兩種算法平行進(jìn)化的基礎(chǔ)上引入共享機(jī)制,使兩種算法優(yōu)點(diǎn)互補(bǔ)。仿真證明,混合算法提升了算法的全局搜索能力和收斂速度,適應(yīng)性更強(qiáng),可以應(yīng)用于復(fù)雜的優(yōu)化問題。