摘要：為了提高對非穩(wěn)態(tài)負荷的預測精度,提出了基于Haar小波分析和ARIMAX模型的短期負荷預測方案。首先,通過Haar小波將高頻信息序列與低頻信息序列分別從電價與負荷序列中分解出來;其次,分別利用電價序列的高、低頻序列對負荷序列的高、低頻序列進行ARIMAX模型構建和預測;最后,將含有電價信息的高、低頻負荷預測值進行Haar小波重構,得到負荷序列的預測值。通過實例驗證表明,本文采用ARIMAX模型添加的電價信息,彌補了多次預測產生的誤差,對短期負荷的預測精度高于傳統(tǒng)時間序列方法。