摘要：為了提高對(duì)非穩(wěn)態(tài)負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度,提出了基于Haar小波分析和ARIMAX模型的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方案。首先,通過(guò)Haar小波將高頻信息序列與低頻信息序列分別從電價(jià)與負(fù)荷序列中分解出來(lái);其次,分別利用電價(jià)序列的高、低頻序列對(duì)負(fù)荷序列的高、低頻序列進(jìn)行ARIMAX模型構(gòu)建和預(yù)測(cè);最后,將含有電價(jià)信息的高、低頻負(fù)荷預(yù)測(cè)值進(jìn)行Haar小波重構(gòu),得到負(fù)荷序列的預(yù)測(cè)值。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證表明,本文采用ARIMAX模型添加的電價(jià)信息,彌補(bǔ)了多次預(yù)測(cè)產(chǎn)生的誤差,對(duì)短期負(fù)荷的預(yù)測(cè)精度高于傳統(tǒng)時(shí)間序列方法。