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人工智能的適應性知識表征與推理

作者:魏屹東 山西大學科學技術哲學研究中心、哲學社會學學院; 山西太原030006

摘要:自達爾文的進化論提出以來,生物適應環(huán)境的觀念已深入人心。智能主體,包括人類和機器,其智能的發(fā)展也是適應環(huán)境的。就人工智能主體而言,它展現的知識表征過程充分體現了人工智能主體適應其環(huán)境的特征,盡管這種環(huán)境是人類設計者設置的。從認知哲學來看,人工智能的知識表征也與其人類設計者的知識表征極為類似。首先需要給它建立一個能夠表征抽象概念的本體論框架,然后在此框架下根據邏輯規(guī)則執(zhí)行各種表征程序,諸如客體范疇化、事件運算、命題態(tài)度、范疇推理、缺省信息推理、真理保持系統(tǒng)和基于知識的主體的推理,這些程序在各自環(huán)境中適應性地進行表征與推理。人工智能主體AlphaGo和Master是這方面的兩個典型例子。

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上海師范大學學報·哲學社會科學版

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