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基于LM算法的神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測爆破塊度

作者:王仁超; 吳松 天津大學水利工程仿真與安全國家重點實驗室; 天津300072

摘要:爆破是土石壩料開采環(huán)節(jié)中最常用的方法之一。爆破塊度不僅影響開采料的挖裝效率,而且對壩體壓實質(zhì)量有很大影響,因此,通過調(diào)整爆破設計參數(shù)以控制開采料的粒度分布,是爆破實時控制的重要措施之一。在分析爆破參數(shù)對于塊度影響基礎上,針對傳統(tǒng)爆破預測模型存在的不足,提出了一種基于雙隱含層LM算法的神經(jīng)網(wǎng)絡模型預測爆破塊度尺寸的方法。通過工程爆破試驗實例,驗證了該神經(jīng)網(wǎng)絡模型及計算方法的可行性及實用性,并用于指導工程需要。

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