摘要：研究目標:建立FGT貧困指數(shù)變動的社會平均收入μ、收入分配L和貧困線z三變量貢獻分解的虛擬空間向量全投影解析方法。研究方法:設(shè)立貧困指數(shù)變動三維虛擬空間,將貧困指數(shù)從基期至報告期的總變動向量化,并將總變動向量向μ、L和z三個坐標軸方向進行投影,證明每個變量坐標軸方向的全投影代數(shù)和就是該變量對貧困指數(shù)變動所作貢獻。研究發(fā)現(xiàn):虛擬空間向量全投影解析方法,對FGT貧困指數(shù)變動的三因素貢獻分解具有良好的適用性。研究創(chuàng)新:探索了一種與變量假想控制法和沙普利值法不同的貧困指數(shù)變動分解方法。研究價值:使得FGT貧困指數(shù)變動三因素分解測量更加嚴謹、直觀和便捷。