摘要：目的:通過對志愿者觀看3D影片之后的腦電信號進行主成分分析,選取最能代表立體視覺疲勞度的主成分,運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對疲勞等級進行建模,提高對疲勞度等級的預(yù)測準確度。方法:采集15名志愿者觀看五部不同3D影片前后的腦電信號,先對腦電信號進行疲勞度分級并選取特征通道;再對特征通道的腦電信號進行主成分分析選取影響最大的特征主成分,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行建模,根據(jù)建立的模型對立體視覺引起的疲勞等級進行預(yù)測,將預(yù)測結(jié)果與已知的疲勞等級進行對比。結(jié)果:根據(jù)文獻中的疲勞等級將實驗結(jié)果分成三個等級;據(jù)累計貢獻率超過90%選取的前四個主成分建立的預(yù)測模型,準確度達95.4%。結(jié)論:運用主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對立體視覺疲勞度進行預(yù)測,預(yù)測準確度較高,與直接根據(jù)腦電特征參數(shù)建立模型的方式相比簡便和準確,這一方法對立體視覺引起的疲勞度分級及預(yù)測提供了新的思路。