摘要：制作了已知含量的馬鈴薯泥面條170份,采集馬鈴薯泥面條的近紅外吸收光譜,采用偏最小二乘法(PLS)建立并優(yōu)化馬鈴薯泥含量預測模型。結果表明:吸收譜圖掃描范圍為9 403.6~5 446.2cm-1時,選擇矢量歸一化法預處理光譜,獲得的含量預測模型預測能力好,模型的外部驗證決定系數(shù)為0.956 4、預測均方根誤差為3.73%,斜率為1.029,模型的相對分析誤差為2.04。采用近紅外光譜法建立的預測模型可以較好的預測未知面條樣品中馬鈴薯泥的含量。