摘要：目前遙感提取植被覆蓋度的方法通常適用于農(nóng)田、草地等高植被覆蓋區(qū),而在類似于干熱河谷的植被稀疏地區(qū)效果不好。因此,針對目前常用的植被覆蓋度提取算法進行比較、分析、選擇,優(yōu)化模型參數(shù),進而得到一個最適于干熱河谷地區(qū)植被覆蓋度的優(yōu)化模型。以元謀地區(qū)的MODIS影像數(shù)據(jù)為基礎,將擴展線性混合模型(ELMM)運用于干熱河谷地區(qū)植被覆蓋度的提取,并將像元二分法、三波段梯度差法的提取結果與之對比,同時為了驗證3種算法的精度,利用同一時段的LandsatTM影像進行檢驗。試驗結果表明:擴展線性混合模型對于干熱河谷區(qū)植被覆蓋度的提取精度要優(yōu)于像元二分模型和三波段梯度差法,且最大限度的接近于真值,可以考慮在今后的干熱河谷覆蓋植被信息提取實踐中廣泛使用。