摘要：為了解決僅含預(yù)算約束的投資組合優(yōu)化模型,提出一種基于種群密度的多目標(biāo)協(xié)同進(jìn)化算法.算法采用種群競(jìng)爭(zhēng)的策略自適應(yīng)的產(chǎn)生不定規(guī)模的種群,避免了固定種群規(guī)模的缺點(diǎn).在進(jìn)化過(guò)程中每個(gè)種群都會(huì)參考自身的最優(yōu)個(gè)體以及競(jìng)爭(zhēng)種群對(duì)自身的影響,超級(jí)個(gè)體集合存儲(chǔ)進(jìn)化過(guò)程中產(chǎn)生的最優(yōu)解,通過(guò)最優(yōu)個(gè)體的引導(dǎo)使算法快速收斂至Pareto前沿.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與NSGA-2算法相比,提出的算法在穩(wěn)定性和收斂性都有很好的表現(xiàn),是一種有效的多目標(biāo)進(jìn)化算法.