動態(tài)種群規(guī)模協(xié)同進化算法求解多目標投資組合優(yōu)化問題
作者：嚴麗娜; 吳軍 北方民族大學醫(yī)學影像技術系; 寧夏銀川750021; 寧夏大學新華學院; 寧夏銀川750021
摘要：為了解決僅含預算約束的投資組合優(yōu)化模型,提出一種基于種群密度的多目標協(xié)同進化算法.算法采用種群競爭的策略自適應的產(chǎn)生不定規(guī)模的種群,避免了固定種群規(guī)模的缺點.在進化過程中每個種群都會參考自身的最優(yōu)個體以及競爭種群對自身的影響,超級個體集合存儲進化過程中產(chǎn)生的最優(yōu)解,通過最優(yōu)個體的引導使算法快速收斂至Pareto前沿.實驗結果表明,與NSGA-2算法相比,提出的算法在穩(wěn)定性和收斂性都有很好的表現(xiàn),是一種有效的多目標進化算法.
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
相關熱門期刊
