摘要：提出了一種基于總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和極限學(xué)習(xí)機(jī)的故障診斷方法,該方法利用EEMD將單向閥振動(dòng)信號(hào)分解成若干個(gè)不同尺度的本征模函數(shù)(IMF),從IMF分量中提取近似熵、能量熵、峭度和均方根4個(gè)特征構(gòu)成特征向量集,用于建立基于極限學(xué)習(xí)機(jī)算法的故障診斷模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以監(jiān)測(cè)高壓隔膜泵運(yùn)行狀態(tài),成功診斷出單向閥運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的故障。