摘要：為了高效利用石油鉆機(jī)各鉆井設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),提前對(duì)設(shè)備的故障進(jìn)行預(yù)警,減小停機(jī)損失,利用石油鉆機(jī)的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及后期的融合、應(yīng)用分析方法,研究了基于云存儲(chǔ)計(jì)算平臺(tái)的石油鉆機(jī)遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)警診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)依靠大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù),充分整合鉆機(jī)控制器數(shù)據(jù)資源,并針對(duì)鉆井泵、絞車等重要設(shè)備關(guān)鍵部位增加相應(yīng)傳感器進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè),開(kāi)發(fā)了數(shù)據(jù)預(yù)處理歸檔模塊和后臺(tái)大數(shù)據(jù)分析模塊等,借助移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)綜合實(shí)現(xiàn)了鉆機(jī)制造廠以及鉆探公司對(duì)目標(biāo)鉆機(jī)的實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)與健康管理、故障診斷、統(tǒng)計(jì)分析、移動(dòng)終端人機(jī)交互等功能。工業(yè)實(shí)踐結(jié)果表明:該系統(tǒng)的建立實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)鉆機(jī)更及時(shí)、全面的遠(yuǎn)程狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障預(yù)警、診斷服務(wù)。研究結(jié)果可為鉆機(jī)的預(yù)知維修和按需維修提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。