摘要：在低黏著狀態(tài)下,重載機(jī)車在長大坡道上通常會頻繁空轉(zhuǎn),這影響了機(jī)車牽引力的發(fā)揮。如何快速準(zhǔn)確地識別機(jī)車空轉(zhuǎn)是機(jī)車牽引控制系統(tǒng)研究的關(guān)鍵技術(shù)之一。模糊熵(fuzzy entropy,簡稱FE)是一種新的時間序列復(fù)雜性度量方法,模糊熵值的變化可以體現(xiàn)出時間序列的復(fù)雜度,同時模糊系統(tǒng)具有很強(qiáng)的不確定性處理能力。因此設(shè)計了一種基于模糊熵的機(jī)車空轉(zhuǎn)識別方法,將機(jī)車輪對轉(zhuǎn)速信號作為一種時間序列信號,當(dāng)機(jī)車空轉(zhuǎn)后其轉(zhuǎn)速發(fā)生變化,相應(yīng)的模糊熵值會產(chǎn)生突變,以此為依據(jù)判斷機(jī)車的空轉(zhuǎn)。通過對某重載機(jī)車試驗表明,設(shè)計的方法能有效地識別出機(jī)車空轉(zhuǎn)狀態(tài),并且比傳統(tǒng)方法靈敏性高,能提前識別出機(jī)車空轉(zhuǎn)狀態(tài)。