摘要：內(nèi)生性是常見的計(jì)量問題,忽略內(nèi)生性會(huì)導(dǎo)致估計(jì)量有偏且不一致。現(xiàn)有部分文獻(xiàn)研究了內(nèi)生性隨機(jī)前沿模型的估計(jì),但實(shí)現(xiàn)的前提是能夠?yàn)閮?nèi)生性自變量尋找到合適的工具變量,而實(shí)際情況下合適的工具變量通常不容易獲取。本文研究了在難以找到合適的工具變量的情況下內(nèi)生性隨機(jī)前沿模型的估計(jì)問題:結(jié)合Copula方法和極大模擬似然方法估計(jì)參數(shù)。此外,本文還構(gòu)造了技術(shù)無效率的新的點(diǎn)估計(jì),該點(diǎn)估計(jì)額外利用了內(nèi)生自變量的信息,通常比JLMS法對(duì)應(yīng)的點(diǎn)估計(jì)更有效。數(shù)值模擬表明,相比于已有研究,本文提出的方法估計(jì)精度更高。