摘要：局部坐標(biāo)稀疏表示可以使測(cè)試樣本由其近鄰樣本線性近似表示,借鑒此思想,在稀疏表示模型中引入局部距離加權(quán)并添加非負(fù)約束,求解得到測(cè)試樣本在訓(xùn)練集上的表示系數(shù),根據(jù)表示系數(shù)的大小剔除訓(xùn)練集中的噪聲點(diǎn),在新的訓(xùn)練集上進(jìn)行最小二乘子空間分類。在6個(gè)基因表達(dá)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法可以進(jìn)一步改善分類質(zhì)量。