摘要：甲狀腺結(jié)節(jié)是一種常見臨床疾病,其發(fā)病率逐年增高。對于診治甲狀腺結(jié)節(jié)的首要問題是明確及鑒別其良惡性質(zhì)。為了提高甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性預(yù)測的準確率,提出一種基于深度學(xué)習的甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性鑒別方法。實驗在真實醫(yī)療數(shù)據(jù)集上對比了深度學(xué)習算法與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和邏輯回歸算法,結(jié)果表明基于深度學(xué)習的預(yù)測方法具有最高的準確率,在非稀疏數(shù)據(jù)和稀疏數(shù)據(jù)集上分別達到94%和88.84%。