摘要：以東方市為研究區(qū),對(duì)OLI影像分別采取基于像元的五種分類方法實(shí)施土地利用分類,自評(píng)和對(duì)比驗(yàn)證分析影像在不同分類方法、不同土地利用類型上的分類精度。研究結(jié)果表明:在相同樣本量和沒有輔助數(shù)據(jù)的情況下,監(jiān)督分類精度高于非監(jiān)督分類,支持向量機(jī)的分類方法能夠較好地提取土地利用信息,各地類的用戶精度、生產(chǎn)者精度較高,總體精度達(dá)88.13%,Kappa系數(shù)為0.86。不同地類的分類精度差異明顯,建設(shè)用地和水域的分類精度較高,未利用地和耕地的分類精度較低,林地、草地、耕地等綠色植被之間存在混淆。該研究成果為合理選擇分類方法應(yīng)用于土地利用信息提取提供科學(xué)依據(jù)。