摘要：共性誤差是連續(xù)運(yùn)行觀測(cè)站存在的一種時(shí)空間相關(guān)的誤差,剔除GPS站點(diǎn)時(shí)間序列中的共性誤差,對(duì)于提高站點(diǎn)坐標(biāo)時(shí)間序列的精度及形變分析具有重要作用。目前,已提出的提取共性誤差的方法主要有主成分分析法(PCA)和離散霍特林展開(KLE)兩種。本文針對(duì)國內(nèi)主要IGS站,利用GAMIT10.6解算IGS站觀測(cè)數(shù)據(jù)獲得坐標(biāo)時(shí)間序列,并采用時(shí)間序列誤差建模的方式分析周期項(xiàng)所含部分,進(jìn)而獲得殘差序列。在殘差序列基礎(chǔ)上,采用不同方法提取共性誤差,分析其共性誤差對(duì)時(shí)間序列精度的影響,討論各方法的優(yōu)劣情況,得出提取共性誤差的最優(yōu)方法。