摘要：針對(duì)合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像信噪比低且具有相干斑噪聲,與光學(xué)圖像配準(zhǔn)時(shí)難度較大的現(xiàn)狀,提出了一種異源圖像村莊目標(biāo)感興趣區(qū)域(ROI)提取和匹配新方法。首先,對(duì)SAR圖像進(jìn)行中值濾波和偏微分處理,消除噪聲干擾;然后,利用灰度共生矩陣的四個(gè)紋理參數(shù)對(duì)整幅圖進(jìn)行計(jì)算,判斷是否為村莊目標(biāo)點(diǎn),并提出局部灰度一致性算法,消除虛警點(diǎn),增加目標(biāo)點(diǎn),完成村莊目標(biāo)ROI的粗提取;接著,利用傅里葉描述子對(duì)獲得的目標(biāo)ROI進(jìn)行二次描述和填充,獲得最終待匹配的村莊ROI;最后,利用Hu不變矩區(qū)域特征,結(jié)合最小歐氏距離測(cè)度和余弦相似度,實(shí)現(xiàn)異源圖像匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,最終獲得的配準(zhǔn)圖像誤差較小,配準(zhǔn)圖像視覺(jué)判斷比較理想,因而具有較高的可靠性和穩(wěn)定性以及較高的理論研究?jī)r(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景。