摘要：目的對(duì)比肺結(jié)節(jié)檢測(cè)分析系統(tǒng)和放射科醫(yī)師對(duì)肺結(jié)核患者病變的檢出情況,探討人工智能(Artificial Intelligence,AI)對(duì)肺結(jié)核患者病變檢出的價(jià)值。方法收集北京大學(xué)深圳醫(yī)院2016年12月至2018年3月行胸部高分辨CT平掃檢查的32例肺結(jié)核病例并分為A、B兩組,分別評(píng)價(jià)兩組的CT圖像。A組采用σ-Discover/Lung肺結(jié)節(jié)檢測(cè)分析系統(tǒng)0.2版本,分析獲得病變檢測(cè)結(jié)果;B組為2名胸部影像醫(yī)師分析并獲得病變檢測(cè)結(jié)果。統(tǒng)計(jì)分析A、B兩組對(duì)肺結(jié)核患者病變的檢出情況,回顧性分析CT圖像,經(jīng)2名經(jīng)驗(yàn)豐富的胸部影像科醫(yī)師閱片,剔除考慮干酪性肺炎等大片狀陰影的病例,采用σ-Discover/Lung肺結(jié)節(jié)檢測(cè)分析系統(tǒng)分析病變良惡性概率,以大于50%作為高惡性判斷標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果本研究共納入32例肺結(jié)核患者,共413處病灶。A組一共檢出380處病灶,其中誤檢10處,漏檢43處;B組一共檢出407處病灶,其中無誤檢,漏檢6處病變。A組對(duì)肺結(jié)核患者病變的檢出率為89.83%,誤檢率為2.63%,漏診率為10.17%;B組對(duì)病變的檢出率為98.55%,誤檢率為0%,漏診率為1.42%。肺結(jié)節(jié)檢測(cè)分析系統(tǒng)判斷一共217處病變惡性概率大于50%,57.1%的肺良性病變分析為高惡性概率。結(jié)論肺結(jié)節(jié)檢測(cè)分析系統(tǒng)對(duì)肺結(jié)核患者病變的檢出具有較好的能力,但檢出能力不如放射科醫(yī)師,漏診率較高,且目前對(duì)肺結(jié)核患者病變的良惡性分析準(zhǔn)確率較低。