摘要：偏最小二乘回歸分析通過從自變量和因變量數(shù)據表中提取包含原數(shù)據變異信息的成分來建立回歸模型,能夠解決回歸建模過程中由于自變量之間的高度相關關系而引起的多重共線性問題。以油田操作成本為研究對象,以操作成本為因變量,選取產液量、產油量、注水量、含水率、措施工作量、工業(yè)品購進價格指數(shù)、電力價格等7個因素為自變量,以DX油田2010年至2016年的實際數(shù)據為基礎,對DX油田各自變量指標進行偏最小二乘回歸分析,建立回歸預測模型,并對該模型進行驗證。結果表明,自變量指標對操作成本的解釋能力達到了0.99902,模型具有較高的可靠性。這一情況說明,將偏最小二乘回歸分析應用于油田操作成本預測具有可行性。