摘要：作為電池管理系統(tǒng)技術(shù)的核心,SOC的估算已受到越來越多研究者的重視,能否準(zhǔn)確估算SOC對電動汽車的發(fā)展具有非常重要的意義。針對傳統(tǒng)的擴(kuò)展卡爾曼濾波算法存在由于模型簡化導(dǎo)致的在電流突變時對狀態(tài)變量跟蹤效果不佳的問題,文章在此基礎(chǔ)上提出了強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法。并在相同的條件下用兩種算法對電池SOC進(jìn)行了估算,仿真實驗結(jié)果表明,與擴(kuò)展卡爾曼濾波算法相比,在電流多變的工況下,強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波算法具有較高的精度。