摘要：寵物狗在人們生活中扮演著越來(lái)越重要的角色,本文利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),建立了一個(gè)寵物狗種類識(shí)別模型。對(duì)比其他模式識(shí)別技術(shù),卷積神經(jīng)網(wǎng)卷積層能自動(dòng)對(duì)圖像進(jìn)行特征提取,并且因?yàn)槠鋮?shù)的權(quán)值共享,可以進(jìn)一步有效縮短學(xué)習(xí)時(shí)間和提升識(shí)別率。本文所構(gòu)建的識(shí)別模型能夠?qū)崿F(xiàn)相對(duì)復(fù)雜寵物狗種類進(jìn)行識(shí)別,可為日常生活中的寵物狗提供一種行之有效的方法,具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。