摘要：全同態(tài)加密能夠較好的解決云計算中的隱私保護問題,但目前效率較低仍然是制約全同態(tài)加密實用化的瓶頸?；诟竦娜瑧B(tài)加密方案中存在大量獨立矩陣和向量運算,利用GPU適合大量獨立數(shù)據(jù)運算的特點,可以大幅提升全同態(tài)加密方案的同態(tài)運算效率。文章分析了全同態(tài)加密算法的結(jié)構(gòu)并驗證了全同態(tài)加密軟件庫的可靠性,對自舉過程中噪音的變化和不同參數(shù)的正確性進行分析,對全同態(tài)加密軟件算法庫TFHE以及其對應(yīng)的GPU版本cuFHE,分別進行了調(diào)試和分析。實驗結(jié)果表明,GPU版本的cuFHE運算速度是CPU版本TFHE運算速度的4.5倍,利用GPU可以大幅提升全同態(tài)加密方案的運行速度。