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一種基于改進(jìn)型深度學(xué)習(xí)的非線性建模方法

作者:王盈旭; 韓紅桂; 郭民 北京工業(yè)大學(xué)信息學(xué)部自動化學(xué)院; 北京100124; 計算智能與智能系統(tǒng)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 北京100124; 數(shù)字社區(qū)教育部工程研究中心; 北京100124

摘要:圍繞非線性系統(tǒng)的建模問題,提出了一種基于改進(jìn)型深度學(xué)習(xí)的非線性建模方法.首先,設(shè)計了基于高斯徑向基函數(shù)的深度信念網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型;其次,利用對比分歧算法對徑向基函數(shù)的權(quán)值、中心和寬度進(jìn)行調(diào)整,并利用反向傳播對網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化;最后,將獲得的改進(jìn)型深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于非線性系統(tǒng)建模.實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性和可行性.

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