摘要：'人工智能+教育'研究的系統(tǒng)性把握,對我國人工智能教育發(fā)展具有重要的參考價值。以文獻、作者、關(guān)鍵詞、研究機構(gòu)以及被引文獻等作為變量,對國際上30多年來'人工智能+教育'研究領(lǐng)域發(fā)表的學術(shù)論文,進行文獻計量分析的結(jié)果表明:人工智能技術(shù)的發(fā)展正在推動'人工智能+教育'研究進入快速發(fā)展期,形成了以專門核心期刊為交流平臺的學術(shù)互動場域;英國、西班牙以及臺灣地區(qū)等國家/地區(qū)匯聚了該領(lǐng)域的主要研究者,俄羅斯、意大利和羅馬尼亞等國家涌現(xiàn)出了代表性的學術(shù)共同體;'人工智能+教育'主要以教育學、心理學、計算機科學等學科為基礎(chǔ),研究主題涉及社會化學習系統(tǒng)、智慧學習模型、智能導師系統(tǒng)以及機器人學習系統(tǒng)等,大數(shù)據(jù)、智能導師系統(tǒng)、增強現(xiàn)實以及交互質(zhì)量等,成為當前的主要研究熱點。基于此,我國人工智能教育的發(fā)展,亟需制定跨界驅(qū)動的智能教育發(fā)展機制、組建優(yōu)質(zhì)學術(shù)研究共同體、形成'校、企、政'聯(lián)動機制以及優(yōu)化人才培養(yǎng)體系。