一種求解非線性無約束優(yōu)化問題的充分下降的共軛梯度法
作者：Tsegay; Giday; Woldu; 張海斌; 張鑫; 張芳 北京工業(yè)大學應用數(shù)理學院; 北京100124
摘要：共軛梯度法是一類具有廣泛應用的求解大規(guī)模無約束優(yōu)化問題的方法.提出了一種新的非線性共軛梯度(CG)法,理論分析顯示新算法在多種線搜索條件下具有充分下降性.進一步證明了新CG算法的全局收斂性定理.最后,進行了大量數(shù)值實驗,其結(jié)果表明與傳統(tǒng)的幾類CG方法相比,新算法具有更為高效的計算性能.
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