摘要:提出了一個基于長短期記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量預測模型。通過與傳統(tǒng)機器學習流量預測方法相對比,驗證了該模型在網(wǎng)絡(luò)流量預測中的適用性與更高的準確性。將上述流量預測模型應用在基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化承載網(wǎng)切片系統(tǒng)中,以提升網(wǎng)絡(luò)資源利用率,并提供了實驗室驗證結(jié)果。
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