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關(guān)于AI算力問題的思考

作者:胡劍浩; 陳杰男 電子科技大學(xué)通信抗干擾國家級重點實驗室; 四川成都611731

摘要:人工智能技術(shù)已經(jīng)成為國家發(fā)展戰(zhàn)略。目前人工智能技術(shù)對算力需求與集成電路所能提供支持的差距日益加大,人工智能信息處理平臺需要在處理速度、復(fù)雜度和功耗等方面有數(shù)量級的改善,才能滿足人工智能技術(shù)在軍民領(lǐng)域的應(yīng)用,因而需要尋求新穎的技術(shù)路線解決人工智能的算力問題。介紹了一種顛覆性的技術(shù)——概率計算方法,該技術(shù)采用了一種類腦的非精確的模糊計算模式。相關(guān)研究工作表明,在現(xiàn)有工藝條件下該技術(shù)能夠滿足人工智能系統(tǒng)對處理速度、復(fù)雜度和功耗的要求,可以支持未來人工智能系統(tǒng)應(yīng)用的要求。

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