摘要：傳統(tǒng)的高分辨率遙感衛(wèi)星光譜分辨率較低,WorldView衛(wèi)星在8個(gè)可見光-近紅外多光譜波段的基礎(chǔ)上,新增加的8個(gè)短波紅外(short wave infrared,SWIR)影像,有助于提高影像提取地物信息能力。分析了WorldView衛(wèi)星的16波段影像上各種地物的光譜特征和分類性能,提出了新的植被指數(shù)、水體指數(shù)和建成區(qū)指數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明,相比于8波段影像,使用16波段影像分類能夠顯著提高各類地物特別是裸地、建筑物和道路的分類精度,總體精度提高約5.5%。基于16波段設(shè)計(jì)的新地物特征指數(shù)能更好地避免干擾地物,通過簡單閾值提取地物,取得較高的提取精度。