摘要：回溯搜索算法是一種比較新且具有一定競爭力的群體智能優(yōu)化算法。然而,它的搜索方程存在著開發(fā)能力和探索能力不平衡的缺點。針對這一問題,受貪婪機制和粒子群算法的啟發(fā),分別提出了一個在最優(yōu)解附近進行深度開發(fā)的搜索方程和一個能夠及時跳出局部極值的帶擾動算子的搜索方程。在算法尋優(yōu)過程中,將前一個開發(fā)能力較強的搜索方程和后一個搜索能力較強的搜索方程配合使用以確保算法的搜索能力在兩方面盡可能地達到平衡。通過對標準測試函數(shù)的仿真實驗并與其他算法相比較,結果表明所提出的算法在處理復雜的數(shù)值優(yōu)化問題時表現(xiàn)出了良好的性能。