摘要：回溯搜索算法是一種比較新且具有一定競爭力的群體智能優(yōu)化算法。然而,它的搜索方程存在著開發(fā)能力和探索能力不平衡的缺點。針對這一問題,受貪婪機(jī)制和粒子群算法的啟發(fā),分別提出了一個在最優(yōu)解附近進(jìn)行深度開發(fā)的搜索方程和一個能夠及時跳出局部極值的帶擾動算子的搜索方程。在算法尋優(yōu)過程中,將前一個開發(fā)能力較強(qiáng)的搜索方程和后一個搜索能力較強(qiáng)的搜索方程配合使用以確保算法的搜索能力在兩方面盡可能地達(dá)到平衡。通過對標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)的仿真實驗并與其他算法相比較,結(jié)果表明所提出的算法在處理復(fù)雜的數(shù)值優(yōu)化問題時表現(xiàn)出了良好的性能。