摘要：梯級(jí)水庫群優(yōu)化調(diào)度因來水預(yù)報(bào)不確定性強(qiáng)、水庫群優(yōu)化變量維數(shù)高、決策評(píng)估目標(biāo)多等特點(diǎn),一直是學(xué)術(shù)界和工程界的研究熱點(diǎn).本文分析了不同時(shí)間尺度的水文預(yù)報(bào)模型與優(yōu)化調(diào)度模型的基本特征與數(shù)據(jù)需求,建立了多尺度多模型的梯級(jí)水庫優(yōu)化調(diào)度決策支持系統(tǒng).該決策支持系統(tǒng)將數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的有效預(yù)報(bào)期(15d)作為短期調(diào)度模塊與中長期調(diào)度模塊的時(shí)間分界.短期調(diào)度模塊采用數(shù)值天氣預(yù)報(bào)降水量和數(shù)字流域模型預(yù)測(cè)未來15d的日徑流過程,使用預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行短期的梯級(jí)水庫優(yōu)化調(diào)度;中長期調(diào)度模塊采用基于自回歸和遙相關(guān)的組合預(yù)報(bào)模型,預(yù)報(bào)未來1年的月徑流過程,用于中長期的優(yōu)化調(diào)度.本文采用面向服務(wù)的軟件架構(gòu)(SOA),將年、月和日尺度的預(yù)報(bào)和調(diào)度模型集成,構(gòu)建決策支持系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)多時(shí)間尺度的水情滾動(dòng)預(yù)報(bào)和梯級(jí)水庫優(yōu)化調(diào)度.本系統(tǒng)在黃河上游干流梯級(jí)水庫群和大通河流域梯級(jí)水庫進(jìn)行試驗(yàn)應(yīng)用,結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠快速集成分析相關(guān)水情數(shù)據(jù),開展梯級(jí)水庫優(yōu)化調(diào)度演算,及時(shí)為決策者提供清晰有效的決策輔助信息.