摘要：針對最小二乘算法辨識性能較差問題,將最小二乘算法中的單新息通過利用p組數(shù)據(jù)拓展到多新息向量,提出了多新息最小二乘算法。與最小二乘相比,所提出的算法不僅利用了當前的系統(tǒng)信息,而且利用了過去的系統(tǒng)信息,進一步提高了參數(shù)辨識的精度和收斂速度。在所提出的算法中,為了減少冗余的參數(shù)辨識和算法計算量,利用關(guān)鍵性分離技術(shù)構(gòu)造整體辨識模型。設(shè)計了輔助模型來替代系統(tǒng)中未知的中間變量,提高了參數(shù)估計的精度。對比仿真結(jié)果表明,所提出的算法具有比遞歸最小二乘算法更高的辨識精度和收斂速度。