摘要：為了解決傳統(tǒng)區(qū)域?qū)崟r定位方法穩(wěn)定性低、精度低的問題,設(shè)計了一種基于改進深度學(xué)習(xí)算法的區(qū)域?qū)崟r定位方法?；趫D像灰度直方圖提取視頻圖像紋理特征,將紋理特征作為訓(xùn)練樣本,通過受限玻爾茲曼機逐層增量深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)算法的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),通過非監(jiān)督學(xué)習(xí)階段和監(jiān)督學(xué)習(xí)階段對視頻圖像紋理特征實施訓(xùn)練,輸出區(qū)域圖像;利用形態(tài)學(xué)處理方法進行區(qū)域圖像后續(xù)處理,完成清晰、準確的區(qū)域?qū)崟r定位。在此基礎(chǔ)上,在VS2008環(huán)境下,通過QT程序框架實現(xiàn)區(qū)域?qū)崟r定位軟件的開發(fā),完成區(qū)域?qū)崟r定位。經(jīng)實驗證明,所設(shè)計軟件定位圖像區(qū)域時的查全率、查準率和F系數(shù),比對比軟件分別提升5.21%、8.19%和7.50以上,說明該軟件能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的圖像區(qū)域?qū)崟r定位,且具有較高的穩(wěn)定性。