摘要：為科學(xué)客觀地評估鮮葉收購價格,應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法,建立了三種鮮葉收購價格預(yù)測模型并比較了預(yù)測效果.應(yīng)用聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法篩選最佳光譜區(qū)間為5 750-6 000cm^-1,7 750-8 000cm^-1,8 250-8 500cm^-1,8 500-8 750cm^-1,9 500-9 750cm^-1和9 750-10 000cm^-1,并對上述光譜進(jìn)行主成分分析.前5個主成分累計貢獻(xiàn)率為99.87%,并以此為輸入值建立收購價格人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型（R^2=0.968 7,RMSEP=4.625）.模型預(yù)測結(jié)果優(yōu)于全波長人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（R^2=0.855 1,RMSEP=5.218）和聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法模型（R2=0.581 6,RMSEP=25.433）的預(yù)測結(jié)果.近紅外光譜技術(shù)結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法,能夠快速、準(zhǔn)確、客觀的評估鮮葉收購價格,有利于統(tǒng)一鮮葉收購價格標(biāo)準(zhǔn),有效地減少糾紛。