摘要：語(yǔ)義理解是自然語(yǔ)言理解的一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù),傳統(tǒng)上采用以語(yǔ)法為中心的詞法和句法分析等技術(shù)來(lái)解析句義。該文提出了一種以語(yǔ)義塊分析藏文句義的新方法,其中藏文語(yǔ)義塊識(shí)別通過(guò)采用Bi-LSTM和ID-CNN兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架對(duì)該任務(wù)進(jìn)行建模和對(duì)比分析。經(jīng)實(shí)驗(yàn),上述的兩種模型在測(cè)試數(shù)據(jù)集上取得了良好的性能表現(xiàn),F1值平均分別為89%和92%。這種語(yǔ)義塊分析和識(shí)別技術(shù)能夠較好地替代詞義消歧和語(yǔ)義角色標(biāo)注等工作。