摘要：漏鋼現(xiàn)象是連鑄過(guò)程主要操作故障之一,影響連鑄生產(chǎn)效率及其設(shè)備壽命,漏鋼預(yù)報(bào)一直是連鑄研究領(lǐng)域的熱門(mén)研究課題。本文針對(duì)當(dāng)前連鑄漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)誤報(bào)率高和預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率低的問(wèn)題,提出了一種基于K-means算法連鑄漏鋼預(yù)報(bào)方法。分析了漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)的架構(gòu)及其連接方式;采用K-means算法對(duì)熱電偶采取的結(jié)晶器坯殼溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪和聚類(lèi)處理;對(duì)某鋼廠板坯220 mm×1600 mm連鑄機(jī)澆鑄過(guò)程采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試,測(cè)試結(jié)果表明,利用K-means算法對(duì)正常澆鑄數(shù)據(jù)、溫度上升數(shù)據(jù)和漏鋼時(shí)刻數(shù)據(jù)可以正確區(qū)分,從而證明了提出連鑄漏鋼預(yù)報(bào)方法的有效性。