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基于指數平滑及差分處理的糧食產量組合預測方法

作者:傅洪亮; 王少航; 曹培格; 樊超; 楊鐵軍 河南工業(yè)大學信息科學與工程學院; 河南鄭州450001; 河南工業(yè)大學糧食信息處理與控制教育部重點實驗室; 河南鄭州450001

摘要:為了進一步提高糧食產量的預測精度,增強預測算法的魯棒性,在研究灰色理論及多元回歸的基礎上,提出了一種基于指數平滑及差分處理的糧食產量組合預測方法。對糧食產量的影響因子進行分析,并對以往影響因子的數據進行指數平滑處理,運用灰色理論,通過迭代預測影響因子的新數據。通過影響因子關聯(lián)度分析,自動選取與糧食產量關聯(lián)度大的因子,對以往糧食產量數據進行差分處理,以減小數據的波動。通過多元回歸及殘差修正預測了中短期(5年)和中長期(10年)全國及河南省的年度糧食總產量。該預測方法取得了較好的預測效果。

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中原工學院學報

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