摘要：針對移動電商個性化推薦服務(wù)領(lǐng)域情景感知應(yīng)用不足和推薦質(zhì)量不高的問題,提出一種基于情景感知的移動電商用戶-項目聚類推薦算法（UIC-CF）.在分析情景感知和傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)基礎(chǔ)上,首先基于用戶-項目-情景數(shù)據(jù)模型,構(gòu)建用戶項目類型偏好矩陣,并對評分矩陣填充優(yōu)化,然后基于情景相似度對用戶和項目進(jìn)行聚類,以用戶的評分矩陣和聚類結(jié)果為輸入,執(zhí)行UIC-CF算法完成Top-N項目推薦.基于LDOS-CoMoDa數(shù)據(jù)集,對UIC-CF算法和其他兩種算法的對比實(shí)驗,結(jié)果顯示本文給出的算法均方根誤差最小,準(zhǔn)確率值顯著提高,表明UICCF算法不僅有效,且具有進(jìn)一步優(yōu)化利用的前景.