基于情景感知的移動電商用戶-項目聚類協(xié)同過濾推薦算法
作者：董輝; 方曉; 馬健; 盛魁; 姚宏亮 亳州職業(yè)技術學院; 安徽亳州236800; 合肥工業(yè)大學計算機與信息學院; 安徽合肥230000
摘要：針對移動電商個性化推薦服務領域情景感知應用不足和推薦質量不高的問題,提出一種基于情景感知的移動電商用戶-項目聚類推薦算法（UIC-CF）.在分析情景感知和傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)基礎上,首先基于用戶-項目-情景數(shù)據(jù)模型,構建用戶項目類型偏好矩陣,并對評分矩陣填充優(yōu)化,然后基于情景相似度對用戶和項目進行聚類,以用戶的評分矩陣和聚類結果為輸入,執(zhí)行UIC-CF算法完成Top-N項目推薦.基于LDOS-CoMoDa數(shù)據(jù)集,對UIC-CF算法和其他兩種算法的對比實驗,結果顯示本文給出的算法均方根誤差最小,準確率值顯著提高,表明UICCF算法不僅有效,且具有進一步優(yōu)化利用的前景.
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