時(shí)間：2022-11-19 11:42:46
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1.油井計(jì)量技術(shù)的使用現(xiàn)狀
（1）分離器自動(dòng)玻璃管計(jì)量法。這種方法一般是從分離器上面放置一個(gè)幾十厘米長(zhǎng)的玻璃管，然后同分離器接通，形成連通式的液體面測(cè)量計(jì)。進(jìn)一步進(jìn)行解析，這種計(jì)量方法具體的工作原理如下：首先把分離器里帶有一定重量的油和水釋放到與之連通的玻璃管中，然后觀察玻璃管中液面升高的高度，結(jié)合分離器里的油量，確定出玻璃管中的液體達(dá)到某個(gè)高度所需的時(shí)長(zhǎng)，再估測(cè)出油井里石油的生產(chǎn)量。
（2）電極計(jì)量法。這種計(jì)量方法的使用要依據(jù)上一種方法，它的原理是：設(shè)定一個(gè)量油的標(biāo)準(zhǔn)高度，并以此高度為中心，向上、向下分別等距離地裝置一個(gè)電極，在液面達(dá)到下方的電極時(shí)，專業(yè)計(jì)時(shí)設(shè)備會(huì)自動(dòng)連通并計(jì)時(shí)；反之，當(dāng)水位達(dá)到上方電極時(shí)，計(jì)時(shí)設(shè)備停止計(jì)時(shí)，并把液面由下方電極上升到上方電極所用的具體時(shí)長(zhǎng)保存下來(lái)，然后可以根據(jù)上面介紹的那種方法計(jì)算出油井中的石油生產(chǎn)量。
（3）翻斗計(jì)量法。通常來(lái)講，這種方式所需的計(jì)量設(shè)備由量油設(shè)備和計(jì)數(shù)設(shè)備構(gòu)成，其原理為：每把一個(gè)翻斗裝滿的時(shí)候，自然而然地就會(huì)向外排油，然后通過(guò)另外一個(gè)翻斗繼續(xù)裝油，經(jīng)由這種不斷地循環(huán)過(guò)程來(lái)積攢油量。量油設(shè)備結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、計(jì)量的準(zhǔn)確性較高是此方法的基本特點(diǎn)。
2.幾種新技術(shù)的推廣和應(yīng)用
（1）三相分離計(jì)量法。它主要是把油、水、氣分開(kāi)計(jì)量，我們知道進(jìn)行分離后的石油含水量非常低（通常情況下最多只有三分之一左右），同時(shí)，石油計(jì)量的誤差也將變小，所以含水量的多少基本沒(méi)有影響。然而，這種計(jì)量方式需要的設(shè)備結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜、操作難度較大、耗費(fèi)成本較高。
（2）兩相分離計(jì)量法。這種方式只是把油井中排除的液體分為液態(tài)和氣態(tài)，進(jìn)而進(jìn)行計(jì)量。此方法所需的儀器主要包括分離器、流量計(jì)和液體分析儀，流量計(jì)能夠測(cè)算出油井中液體和氣體的產(chǎn)出量，分析儀用來(lái)計(jì)算含水量。
（3）不分離計(jì)量法。這種方法與前兩種方法有所不同，它是經(jīng)密度計(jì)、流量傳感器等測(cè)出氣體及液體流量，而不對(duì)油井中排出的液體進(jìn)行分離。但是在實(shí)際的應(yīng)用當(dāng)中，相比另外兩種計(jì)量方法，此方法的推廣普及更具難度。
二、油井計(jì)量技術(shù)的原理及實(shí)例剖析
1.油井計(jì)量的原理
以“功圖法”技術(shù)為例，這是一種根據(jù)抽油機(jī)深井泵工作狀態(tài)和油井生產(chǎn)液體數(shù)量變化關(guān)系，也就是將定向井有桿泵抽油系統(tǒng)看作包括抽油桿、玻璃管、液柱在內(nèi)的振動(dòng)系統(tǒng)。
2.實(shí)例解讀
我國(guó)某石油企業(yè)采用二級(jí)與三級(jí)相結(jié)合的地面集輸模式，并且依照基本的地理狀況，突破了以往的量油方式，轉(zhuǎn)為采取更為靈活多變的計(jì)量方式，從本質(zhì)上油田地面工程和油田生產(chǎn)之間的適應(yīng)性。另外，此企業(yè)采用了油井計(jì)量軟件等現(xiàn)代化的高科技手段，使得油井計(jì)量技術(shù)更加現(xiàn)代化。在不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，該企業(yè)建立起數(shù)量更多的區(qū)塊、規(guī)模更龐大的油井組。
三、油井計(jì)量技術(shù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)
從現(xiàn)在國(guó)內(nèi)油井計(jì)量技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，其所呈現(xiàn)出的趨勢(shì)主要表現(xiàn)為以下方面：第一，儀表化方。由于科技的迅速進(jìn)步，加上各種流量計(jì)的廣泛使用，油井產(chǎn)油量的計(jì)量操作將會(huì)變得更加簡(jiǎn)易，例如渦街流量計(jì)的使用；第二，更高的準(zhǔn)確性。我國(guó)不少的油田都到了開(kāi)發(fā)階段的中后期，所以必須對(duì)油井的基本情況有更為確切的認(rèn)識(shí)，進(jìn)而為以后的生產(chǎn)、治理工作提供良好保障。從中可以看出，我國(guó)的油井計(jì)量技術(shù)正向著高準(zhǔn)確性進(jìn)展；第三，更加迅速?，F(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展交替越來(lái)越快，要想迎合日益加快的節(jié)奏，盡快減少油井產(chǎn)量的計(jì)量時(shí)間、加快計(jì)量速度勢(shì)在必行；最后一點(diǎn)，自動(dòng)化。全新的自動(dòng)化技術(shù)不僅大大減少了勞動(dòng)量、降低了勞動(dòng)強(qiáng)度，也迅速提高了生產(chǎn)效率。所以說(shuō)，如何采取更加科學(xué)、自動(dòng)化水平更高的油井計(jì)量方法進(jìn)行快速計(jì)量，是當(dāng)前亟待探討和解決的問(wèn)題。
四、結(jié)束語(yǔ)
從專業(yè)設(shè)置和課程銜接來(lái)看，經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)和先導(dǎo)課程。目前，統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)主要包括線性代數(shù)、概率論和高等數(shù)學(xué)等內(nèi)容，統(tǒng)計(jì)學(xué)中的很多理論和知識(shí)點(diǎn)都是通過(guò)數(shù)學(xué)演繹推理而來(lái)的，而且統(tǒng)計(jì)學(xué)課程對(duì)于其他課程來(lái)說(shuō)是一門(mén)重要的方法性和工具性極強(qiáng)的課程。這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是統(tǒng)計(jì)學(xué)課程形成的基礎(chǔ)，也是學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法的前提條件。更為重要的是，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中有很多是涉及和使用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的理論和方法。因此，數(shù)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)學(xué)又是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的先導(dǎo)課程，這兩門(mén)課程共同成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)課程。簡(jiǎn)單地說(shuō)，如果學(xué)生沒(méi)有數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是相當(dāng)困難的。
二、學(xué)生數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)差異下新疆高校經(jīng)管類專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)存在的問(wèn)題
從新疆高校特別是綜合性高校的教學(xué)實(shí)踐看，經(jīng)管類專業(yè)對(duì)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程（主要指高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)）的教學(xué)要求、教學(xué)內(nèi)容和難度因?qū)I(yè)不同而不同，更多表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)和管理類專業(yè)的側(cè)重點(diǎn)不同，經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的要求高于管理類專業(yè)。同時(shí)，受教學(xué)設(shè)施、師資隊(duì)伍等因素影響，新疆部分高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程較多采用合班授課形式。再者，教材甄選與學(xué)生專業(yè)要求有一定差距，這就導(dǎo)致學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)存在差異，致使學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)存在嚴(yán)重的分化現(xiàn)象，這種情形在新疆高校的民漢合班教學(xué)中更為明顯。這些都給計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)增加了難度。
（一）合班教學(xué)內(nèi)容不當(dāng)
受教學(xué)設(shè)施、師資隊(duì)伍等因素影響，新疆部分高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程較多采用合班授課形式。由于民族和漢族學(xué)生的邏輯思維能力差異顯著，這就使合班教學(xué)中的學(xué)生出現(xiàn)了較為嚴(yán)重的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)分化現(xiàn)象。最重要的問(wèn)題是，合班教學(xué)時(shí)需要兼顧教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)和編排、課時(shí)數(shù)量和學(xué)生實(shí)際情況等因素，這勢(shì)必增加教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)的難度。一是民漢合班導(dǎo)致設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容存在一定難度。與新疆高校各專業(yè)中的民考漢學(xué)生相比，漢族學(xué)生的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)功底和理解能力要明顯好于民族學(xué)生，這就使民漢合班的學(xué)生出現(xiàn)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)功底兩極分化的現(xiàn)象，這種合班授課形式導(dǎo)致教師出現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容偏多或偏少、難度偏深或偏淺的問(wèn)題。這就需要對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行重新調(diào)整。二是教學(xué)過(guò)程中偏重于計(jì)量軟件實(shí)踐操作的講解，忽視了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論的教學(xué)內(nèi)容。在這種驗(yàn)證式的教學(xué)過(guò)程中，側(cè)重于要求學(xué)生掌握軟件的用法，但是從理論層面上看，學(xué)生并不理解案例操作背后的原理，從理論上不能闡述操作步驟中暗含的相關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，更有甚者根本不會(huì)結(jié)合實(shí)證結(jié)果對(duì)所研究的問(wèn)題給予專業(yè)的解釋。三是教學(xué)內(nèi)容不能反映新疆經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的實(shí)際情況。由于目前的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材選用國(guó)內(nèi)權(quán)威教材，教學(xué)案例大多是摘錄國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù)，缺少反映新疆經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的數(shù)據(jù)，無(wú)法讓學(xué)生了解新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本情況。
（二）教材及軟件甄選的科學(xué)性和實(shí)踐性不協(xié)調(diào)
目前，在新疆高校的此類課程教學(xué)中普遍存在教材及軟件甄選的科學(xué)性和實(shí)踐性之間的不協(xié)調(diào)性問(wèn)題，主要表現(xiàn)如下：一是受師資力量的影響，同一高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材由于教師所教授計(jì)量軟件的類別不同，再加上教材的多樣化，一般很難統(tǒng)一成一種教材。二是對(duì)于新疆高校學(xué)生來(lái)說(shuō)，根據(jù)主編的學(xué)術(shù)聲望和出版社級(jí)別所甄選的教材有的內(nèi)容過(guò)多且難度較大，增加了授課難度，降低了學(xué)生的自我效能感。三是在新疆高校經(jīng)管類專業(yè)中，有的學(xué)院以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為教材甄選的主要依據(jù)，有的高校則注重某種計(jì)量軟件操作的實(shí)踐指導(dǎo)性為教材甄選原則。
（三）數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的學(xué)生自我效能感較低
新疆高校特別是經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)生中有相當(dāng)一部分生源是民考漢的少數(shù)民族學(xué)生，與漢族學(xué)生相比，其本身語(yǔ)言理解能力相對(duì)較差，而且他們本身對(duì)數(shù)學(xué)和需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程缺乏興趣，學(xué)習(xí)的自我效能感非常低。這與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的連貫性要求有差距，因?yàn)閷W(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必須有良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，而且其教學(xué)內(nèi)容具有一定的連貫性。主要表現(xiàn)在：有些學(xué)生在一些前期內(nèi)容上“卡殼”后，如得不到及時(shí)解決，會(huì)明顯影響后續(xù)章節(jié)內(nèi)容的學(xué)習(xí)；有的學(xué)生聽(tīng)不懂的內(nèi)容累積到一定程度，往往會(huì)產(chǎn)生放棄本課程學(xué)習(xí)的念頭；有的學(xué)生特別是少數(shù)民族學(xué)生，對(duì)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這樣的課程自我效能感特別低，有的學(xué)生從開(kāi)始就徹底放棄了學(xué)習(xí)此類課程。所以，在民漢學(xué)生合班的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)授課過(guò)程中，民族學(xué)生自我效能感較低，學(xué)習(xí)狀態(tài)和掌握程度呈現(xiàn)兩級(jí)分化的狀態(tài)。
（四）新疆高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的師資力量薄弱
教授經(jīng)管類專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教師應(yīng)該有深厚的數(shù)學(xué)背景、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，還要具備計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件操作的應(yīng)用能力。目前，新疆高校從事計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)的教師具備這樣要求的明顯偏少。這就導(dǎo)致新疆高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)過(guò)程中存在理論教學(xué)與經(jīng)濟(jì)模型脫離、與實(shí)際案例脫節(jié)、與相關(guān)計(jì)量軟件分離的問(wèn)題。具體表現(xiàn)在：第一，有的高校講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教師是非經(jīng)管類專業(yè)的學(xué)科背景，教師的專業(yè)水平和知識(shí)結(jié)構(gòu)雖然能夠講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，但由于學(xué)科功底不夠深厚，使其在教學(xué)過(guò)程中引導(dǎo)學(xué)生利用計(jì)量軟件分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量關(guān)系的能力較弱。第二，有的高校理論教學(xué)與軟件教學(xué)完全由兩個(gè)學(xué)院的教師承擔(dān)，理論教學(xué)由經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的學(xué)院負(fù)責(zé)，而計(jì)量軟件由數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)學(xué)院的教師負(fù)責(zé)。從學(xué)科融合角度看，導(dǎo)致計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)濟(jì)模型與實(shí)際操作之間的講授產(chǎn)生脫節(jié)，影響教學(xué)效果。第三，有的高校僅注重某種軟件的操作應(yīng)用能力，學(xué)生根本不了解經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的基本理論，使學(xué)生缺少理論指導(dǎo)實(shí)踐的能力，導(dǎo)致學(xué)生學(xué)完該門(mén)課程后，不能結(jié)合實(shí)際情況運(yùn)用所學(xué)到的知識(shí)。
（五）驗(yàn)證式實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法忽視了學(xué)生獨(dú)立思考能力的培養(yǎng)
目前，新疆高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式主要是以講授、驗(yàn)證式實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式為主，通常采用先講授后實(shí)驗(yàn)與邊講授邊實(shí)驗(yàn)兩種教學(xué)方法，但在教學(xué)實(shí)踐中，該方法仍存在一些問(wèn)題：第一，“填鴨式”地向?qū)W生展示軟件操作、驗(yàn)證書(shū)本內(nèi)容，使學(xué)生被動(dòng)地接受相應(yīng)內(nèi)容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內(nèi)容。第二，此種教學(xué)方法和手段很少考慮學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維和解釋數(shù)據(jù)能力及其運(yùn)用計(jì)量模型解釋經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的培養(yǎng)。
三、學(xué)生數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)差異下新疆高校經(jīng)管類專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的改進(jìn)
（一）根據(jù)學(xué)生差異調(diào)整教學(xué)內(nèi)容
1．加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容的銜接。統(tǒng)計(jì)學(xué)原有基本內(nèi)容應(yīng)該保留，保持知識(shí)結(jié)構(gòu)的完整性，同時(shí)也要注重概率論與數(shù)量統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容的銜接。
2．針對(duì)民漢合班教學(xué)形式，建立概率論與數(shù)量統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程授課教師之間教學(xué)溝通機(jī)制。注意三門(mén)課程教學(xué)的前后順序，避免內(nèi)容重復(fù)講授，而且授課教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生基礎(chǔ)，對(duì)于涉及的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與概率論及數(shù)量統(tǒng)計(jì)部分，如有必要可適當(dāng)多分配一些課時(shí)。對(duì)一些重要但難度較大或因課時(shí)受限的內(nèi)容，應(yīng)予以簡(jiǎn)單介紹，以滿足“吃不飽”的學(xué)生，同時(shí)要注意提高自我效能感較低的少數(shù)民族學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
3．教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)中應(yīng)多引用有關(guān)新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的案例，這樣既可以了解新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況，也可調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。在實(shí)踐教學(xué)中，教師可以組織學(xué)生一起編制《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)案例庫(kù)和習(xí)題庫(kù)》，使教學(xué)內(nèi)容與實(shí)踐相結(jié)合。其中，案例庫(kù)由教師負(fù)責(zé)編制，習(xí)題庫(kù)由優(yōu)秀學(xué)生的實(shí)踐調(diào)查報(bào)告和國(guó)內(nèi)最新習(xí)題組成。
（二）教材和軟件甄選應(yīng)體現(xiàn)科學(xué)性和實(shí)踐性的統(tǒng)一
1．在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材管理方面，學(xué)校應(yīng)建立教材質(zhì)量及其使用價(jià)值的評(píng)價(jià)機(jī)制。教材應(yīng)樹(shù)立知識(shí)與能力并重的理念，不僅要注重理論和統(tǒng)計(jì)方法，注重?cái)?shù)學(xué)推導(dǎo)，同時(shí)還要增加計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件的教學(xué)課時(shí)數(shù)。
2．教材甄選應(yīng)突出“理論＋實(shí)際案例＋軟件”的特色。同時(shí)，根據(jù)長(zhǎng)期的實(shí)踐積累，整合本校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)師資隊(duì)伍，發(fā)揮教師的優(yōu)勢(shì)和特長(zhǎng)，綜合各類軟件優(yōu)勢(shì)，編寫(xiě)實(shí)驗(yàn)教學(xué)手冊(cè)，提綱挈領(lǐng)地向?qū)W生介紹各類軟件，給出相應(yīng)的參考資料和網(wǎng)站，提升學(xué)生的實(shí)踐能力和動(dòng)手能力，彌補(bǔ)教學(xué)軟件單一的弊端。
（三）調(diào)動(dòng)自我效能感較低學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性
1．針對(duì)不同的學(xué)生群體采用不同的教學(xué)方法。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)章節(jié)體系內(nèi)容一般是按照“概念———前提假定———理論推導(dǎo)———統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)推導(dǎo)———案例”的順序安排的。針對(duì)基礎(chǔ)較差且理解能力較低的學(xué)生，教師設(shè)計(jì)教學(xué)環(huán)節(jié)可以從實(shí)際例題出發(fā)，調(diào)整該順序，即采取“案例———統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)推導(dǎo)及驗(yàn)證———理論推導(dǎo)———再舉例———前提假定———概念”的方式展開(kāi)，結(jié)合案例來(lái)講解相應(yīng)的理論推導(dǎo)及概念內(nèi)涵，然后再通過(guò)舉例進(jìn)行鞏固，最后使學(xué)生系統(tǒng)掌握章節(jié)的核心內(nèi)容。
2．針對(duì)民漢學(xué)生基礎(chǔ)差異分化的實(shí)際情況，加之計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)方法性較強(qiáng)的課程，可設(shè)計(jì)PBL型的案例題，將學(xué)生置身于實(shí)際問(wèn)題情境中，通過(guò)“講解＋提問(wèn)”相結(jié)合的方式引導(dǎo)學(xué)生掌握理論知識(shí)、軟件操作和實(shí)證分析能力。同時(shí)，在教學(xué)中應(yīng)減少對(duì)概念、理論推導(dǎo)等內(nèi)容論證的時(shí)間，側(cè)重對(duì)計(jì)量分析方法的應(yīng)用步驟和背后暗含的理論講授，使學(xué)生掌握針對(duì)不同計(jì)量分析數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理的方法及實(shí)證結(jié)果與案例分析相結(jié)合的能力。
3．教師應(yīng)與學(xué)生多溝通，掌握學(xué)生基本情況，將學(xué)生分成小組開(kāi)展學(xué)習(xí)活動(dòng)。根據(jù)授課內(nèi)容教師可安排專題性講座，及時(shí)消除學(xué)生畏難情緒，激發(fā)其學(xué)習(xí)的積極性。通過(guò)設(shè)計(jì)案例習(xí)題，由學(xué)帶領(lǐng)組內(nèi)學(xué)生收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)和計(jì)量分析，同時(shí)組織小組對(duì)實(shí)證分析結(jié)果進(jìn)行討論，并由組內(nèi)選派一名學(xué)生講解案例分析過(guò)程及相應(yīng)的結(jié)論。
（四）提升計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程師資的專業(yè)能力
1．注意各學(xué)科教師之間的銜接。師資隊(duì)伍中應(yīng)包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)的教師、統(tǒng)計(jì)學(xué)教師和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教師，并加強(qiáng)彼此間的溝通，以保證在教學(xué)實(shí)踐中，各專業(yè)教師根據(jù)教學(xué)對(duì)象的專業(yè)性及學(xué)生特點(diǎn)及時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計(jì)符合相關(guān)專業(yè)的教學(xué)大綱，提高教師的教學(xué)能力。
2．提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教師的經(jīng)濟(jì)理論水平。教師只有較深的理論功底，才能帶領(lǐng)學(xué)生借助經(jīng)濟(jì)理論對(duì)所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和問(wèn)題進(jìn)行經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)建，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)理論知識(shí)處理數(shù)據(jù)和模型檢驗(yàn)，結(jié)合實(shí)證分析結(jié)果和經(jīng)濟(jì)理論解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的靈魂所在。
3．加強(qiáng)教師專業(yè)培訓(xùn)。整合本校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)師資隊(duì)伍，根據(jù)本校經(jīng)管類專業(yè)特點(diǎn)，選派教師參加主要計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件與專業(yè)培訓(xùn)提高教師實(shí)際操作能力和專業(yè)水平。
（五）革新教學(xué)方法
1．在實(shí)踐教學(xué)中，教師可通過(guò)“結(jié)對(duì)子組建實(shí)驗(yàn)小組”、“好幫差”等形式，引入PBL教學(xué)方法，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。同時(shí)，開(kāi)展基于問(wèn)題情境的教學(xué)，為學(xué)生設(shè)計(jì)基于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)世界的真實(shí)問(wèn)題，鼓勵(lì)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)，通過(guò)分工協(xié)作、分析討論并最終解決問(wèn)題的方式，逐漸培養(yǎng)其發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力。
2．基于學(xué)生數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)差異的情形，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)采取板書(shū)和多媒體相結(jié)合，且以板書(shū)為主、多媒體為輔的教學(xué)方式，充分利用兩種教學(xué)手段的優(yōu)點(diǎn)，彌補(bǔ)其不足，從而提高教學(xué)效果，實(shí)現(xiàn)教學(xué)目的。
計(jì)量在生產(chǎn)、管理和其他管理活動(dòng)中占有重要的地位，好的或壞的企業(yè)工作進(jìn)行的計(jì)量產(chǎn)品質(zhì)量有重大影響。對(duì)企業(yè)生產(chǎn)而言，生產(chǎn)最終產(chǎn)品的質(zhì)量需要高度的保證計(jì)量的工作，從產(chǎn)品的篩選階段到投料階段，通過(guò)計(jì)量需要做。計(jì)量是現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)和管理活動(dòng)不可或缺的基礎(chǔ)和管理技術(shù)。沒(méi)有準(zhǔn)確的計(jì)量，沒(méi)有可靠的數(shù)據(jù)，這不能正確控制過(guò)程，生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品是不可能的?？梢钥闯?，計(jì)量水平在某種程度上反映了一個(gè)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量、工作質(zhì)量，反映了一個(gè)企業(yè)管理水平的高低。當(dāng)前形勢(shì)下的中國(guó)產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)管理滑坡不滿意，應(yīng)該說(shuō)和計(jì)量工作的軟弱和業(yè)務(wù)有很大的關(guān)系。
2油氣井測(cè)試計(jì)量技術(shù)在油氣井系統(tǒng)的作用
（1）油氣井測(cè)試計(jì)量技術(shù)是油田企業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)保障。油田生產(chǎn)過(guò)程中，包括勘探，鉆井，測(cè)井，開(kāi)發(fā)，存儲(chǔ)和其他專業(yè)技術(shù)，無(wú)論是獨(dú)立的，有合作的良好關(guān)系，計(jì)量關(guān)系的大小的專業(yè)人員之間的協(xié)作是這個(gè)環(huán)節(jié)之一，體現(xiàn)了幅度的計(jì)量設(shè)備是各種類型的計(jì)量?jī)x器，計(jì)量?jī)x器，是在石油生產(chǎn)的“眼睛”，準(zhǔn)確的或不直接相關(guān)的石油生產(chǎn)過(guò)程的產(chǎn)量和質(zhì)量的安全和油田產(chǎn)品的價(jià)值的過(guò)程。工作油田內(nèi)部計(jì)量技術(shù)部門(mén)通過(guò)多種計(jì)量油田生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢測(cè)或校準(zhǔn)來(lái)保證規(guī)模的準(zhǔn)確和一致的計(jì)量和溯源到國(guó)家基準(zhǔn)，是石油生產(chǎn)過(guò)程計(jì)量提供資金監(jiān)管的基礎(chǔ)手段。
（2）油氣井測(cè)試計(jì)量技術(shù)是油田安全生產(chǎn)的必然要求。計(jì)量工作的質(zhì)量直接決定安全，比方說(shuō)壓力表，抗拉強(qiáng)度計(jì)量計(jì)量工具表等的可靠性一旦計(jì)量?jī)x發(fā)生故障時(shí)，顯示數(shù)據(jù)是不準(zhǔn)確的，閥失靈，有可能導(dǎo)致壓力罐的分解，從而導(dǎo)致在意外傷亡；同樣的工作生產(chǎn)，壓差表是不準(zhǔn)確的，井上工作拉力表是不準(zhǔn)確的，它可能是一個(gè)很大的繩拉力過(guò)大，導(dǎo)致大繩斷裂，吊鉤和其他垃圾了受傷電梯施工人員，嚴(yán)重的甚至?xí)斐善渌麌?yán)重事故崩塌井架；當(dāng)井場(chǎng)計(jì)量距離計(jì)量不準(zhǔn)確，導(dǎo)致井架不足以?shī)A持力桿錨，可能會(huì)導(dǎo)致施工過(guò)程中歪斜井架倒塌下來(lái)，造成工程事故，所有這些方面來(lái)證明良好的計(jì)量工作是需要的油田安全管理系統(tǒng)。
（3）油氣井測(cè)試計(jì)量技術(shù)是油田質(zhì)量管理更全面的必然要求。計(jì)量工作是提高單位的經(jīng)濟(jì)效益的重要手段。中石油公司視為改善經(jīng)營(yíng)管理，提高產(chǎn)品質(zhì)量，促進(jìn)任務(wù)的基礎(chǔ)上，技術(shù)進(jìn)步的計(jì)量工作。完善的計(jì)量檢測(cè)手段，加強(qiáng)計(jì)量管理，合理有效地分配資源，避免資源浪費(fèi)，降低原材料和能源消耗，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和計(jì)量工作，是提高產(chǎn)品質(zhì)量的保證，產(chǎn)品質(zhì)量企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵，并且計(jì)量是至關(guān)重要的，以保證產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量，從檢測(cè)和原材料分析進(jìn)廠，并監(jiān)控在每個(gè)步驟的生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量控制直到成品，半成品檢驗(yàn)，都存在著計(jì)量工作，因此，加強(qiáng)全面質(zhì)量管理機(jī)構(gòu)的計(jì)量，保證了計(jì)量?jī)x器的校準(zhǔn)精度，有著至關(guān)重要的作用。
（4）油氣井測(cè)試計(jì)量技術(shù)是石油企業(yè)節(jié)約能源的保障。獲得更便宜的產(chǎn)品降低消耗是一個(gè)根本的因素。成本管理的主要目的是通過(guò)計(jì)劃，控制，核算和分析成本，以最少的投入發(fā)揮最大的作用，以獲得更多的利潤(rùn)。因此，主要任務(wù)是降低成本管理的消耗。節(jié)約能源，降低消耗，通過(guò)兩種方式：第一，加強(qiáng)企業(yè)管理，消費(fèi)評(píng)估，合理搭配；第二，依靠科技進(jìn)步，采用先進(jìn)技術(shù)，進(jìn)行技術(shù)改造。但不管數(shù)據(jù)通過(guò)該計(jì)量結(jié)果的一種方法，應(yīng)提供作為基礎(chǔ)。石油企業(yè)可以使用計(jì)量?jī)x器來(lái)探索最佳控制點(diǎn)，每一個(gè)生產(chǎn)過(guò)程，存在一個(gè)最優(yōu)控制點(diǎn)，掌握了生產(chǎn)的最佳控制點(diǎn)，可以做能源，原材料消耗最少，最高速率的合格產(chǎn)品，最好的控制點(diǎn)使用的精確計(jì)量和測(cè)試設(shè)備來(lái)檢測(cè)重復(fù)的，然后從大量的試驗(yàn)得到的數(shù)據(jù)；石油企業(yè)也可以使用計(jì)量?jī)x器，以指導(dǎo)對(duì)能源供應(yīng)的最大數(shù)量合理使用能量平衡，能量生產(chǎn)和使用中，企業(yè)還可以采用先進(jìn)的自動(dòng)計(jì)量和檢測(cè)設(shè)備，以提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低消耗，采用在生產(chǎn)過(guò)程中先進(jìn)的計(jì)量和檢測(cè)手段和完善的自動(dòng)，快速，持續(xù)的水平計(jì)量，甚至到了自動(dòng)控制和調(diào)節(jié)，將能夠嚴(yán)格按照工藝參數(shù)進(jìn)行生產(chǎn)，既保證了產(chǎn)品的質(zhì)量，降低廢次品，而且還顯著降低消耗。
結(jié)語(yǔ)
基神經(jīng)于網(wǎng)絡(luò)判別指標(biāo)過(guò)濾方法的兩級(jí)識(shí)別策略，具有物理意義清晰，定量、定性的特點(diǎn)。應(yīng)用于結(jié)構(gòu)的損傷診斷，可以有效解決結(jié)構(gòu)不適定性、非線性帶來(lái)的評(píng)估誤差及精度問(wèn)題。
1.1自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Auto2associateNeuralNetwork)
自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法基于無(wú)損傷結(jié)構(gòu)在正常服役條件下的實(shí)測(cè)響應(yīng)數(shù)據(jù)（某個(gè)動(dòng)力特性參數(shù)、或多個(gè)動(dòng)力特性參數(shù)）作為訓(xùn)練對(duì)象（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出數(shù)據(jù)X、Y），依次構(gòu)造一個(gè)自相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Net=T(XY)。訓(xùn)練完成后，循環(huán)迭代輸入數(shù)據(jù)X進(jìn)入已訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Net，獲得輸出數(shù)據(jù)Yn。通過(guò)選取合適的殘差判斷函數(shù)，通過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù)Y和網(wǎng)絡(luò)輸出數(shù)據(jù)Yn的差值向量,采用某種距離測(cè)度函數(shù)加以測(cè)量形成健康結(jié)構(gòu)的判別指標(biāo)Vi。當(dāng)結(jié)構(gòu)發(fā)生損傷，實(shí)測(cè)響應(yīng)數(shù)據(jù)Xd被作為輸入數(shù)據(jù)通過(guò)已經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Net，由輸入數(shù)據(jù)Xd和輸出數(shù)據(jù)Yd可以計(jì)算得到的新的判別指標(biāo)Vd，并與Vi相比較計(jì)算差值構(gòu)建損傷指標(biāo)Di來(lái)判定損傷。當(dāng)Di大于既定殘差函數(shù)時(shí)，即判定結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生損傷。
1.2概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ProbabilisticNeuralNetwork,PNN)
自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)Net，將實(shí)測(cè)響應(yīng)信息迭代計(jì)算Di，可以定性判定是否存在損傷，在損傷確定的條件下，可通過(guò)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN判定損傷的位置、類型。PNN是通過(guò)具有無(wú)參估計(jì)量的已知數(shù)據(jù)集的概率密度函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)貝葉斯決策，將其加在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架中,接著進(jìn)行判別未知數(shù)據(jù)最大可能屬于哪個(gè)已知數(shù)集，構(gòu)建一個(gè)包含損傷類別θ1、θ2….θq…θn集合,基于p維試驗(yàn)向量X的貝葉斯決策d(X)為d（X）∈θq(hqlqfq（X）)>hklkfk（X），k≠q
（1）hj———分類指標(biāo)θj的先驗(yàn)概率。lj———與錯(cuò)誤分類d(X)埸θj的相關(guān)損失。fj(X)———采用多變量高斯(Gauss)分布函數(shù)的概率密度函數(shù)：fq（X）∈1nq(2π)p/2σpnqi=1Σexp-（X-Xai)T（X-Xai)2σ222
（2）將該貝葉斯決策映射為一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成一個(gè)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如圖1所示。向量X{X1、X2、X3、X4…Xi}———輸入層的輸入?yún)?shù)。權(quán)重向量Wj和向量X的點(diǎn)積zj構(gòu)成中間層的神經(jīng)元，而相對(duì)與分類號(hào)q的決策層神經(jīng)元輸出為:fq（X）=nqj=1ΣZqj=nqj=1Σexp[(X•Wqj-1)/σ2]
（3）σ—高斯核標(biāo)準(zhǔn)差。在應(yīng)用中，構(gòu)建的損傷位置或類型假定有多種。以結(jié)構(gòu)的自振頻率變化率為例，輸入向量X為P個(gè)自振頻率變化率，將帶有某種類型損傷(或混合模式損傷)的實(shí)測(cè)模態(tài)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的PNN，得出決策層(輸出層)各個(gè)損傷形態(tài)在試驗(yàn)向量點(diǎn)對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù)PDF的估計(jì)值，其中，最大PDF估計(jì)值對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)損傷集合中則得出損傷的位置及類型。
2應(yīng)用及展望
美國(guó)Purdu大學(xué)的Venkatsubrmania和Chan第一次運(yùn)用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了工廠結(jié)構(gòu)的損傷檢測(cè)與診斷，其后的研究中，Kudva將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩級(jí)識(shí)別策略運(yùn)用于平板結(jié)構(gòu)損傷診斷，提出了大型結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)的方法；楊英杰等開(kāi)發(fā)了評(píng)估鋼筋混凝土梁的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；Worden等運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別了一個(gè)20根構(gòu)件組成的結(jié)構(gòu)的損傷；Pandey用兩級(jí)識(shí)別策略，基于三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)大橋桁架結(jié)構(gòu)進(jìn)行損傷評(píng)估。近年來(lái)，結(jié)構(gòu)損傷診斷的研究取得了長(zhǎng)足進(jìn)展。上述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷診斷研究表明了在這個(gè)領(lǐng)域的研究成果，同時(shí)也揭示了尚未解決的問(wèn)題。
（1）如何選取合適的網(wǎng)絡(luò)形式及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以及樣本集的組成是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩級(jí)識(shí)別策略應(yīng)用的關(guān)鍵，研究有效的網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù)是一個(gè)新的內(nèi)容；
（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備高度適應(yīng)性，學(xué)習(xí)能力和容錯(cuò)能力，但其黑箱系統(tǒng)的特性決定了其硬件實(shí)施的復(fù)雜性，如何提高算法的實(shí)現(xiàn)效率亟待研究；
在當(dāng)前的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下，質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督工作的重點(diǎn)包括以下幾個(gè)方面：(1)建設(shè)相應(yīng)的檢驗(yàn)檢測(cè)平臺(tái)。從目前的發(fā)展情況看，我國(guó)絕大部分地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了工業(yè)化、城鎮(zhèn)化加速推進(jìn)的新階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不斷加快，人們的生活水平不斷提高，對(duì)于質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督工作也提出了更高的要求。而建設(shè)相應(yīng)的檢驗(yàn)檢測(cè)平臺(tái)，可以充分發(fā)揮其在質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督工作中的基礎(chǔ)保障以及技術(shù)支撐作用，其意義是十分巨大的。(2)提升品牌策略，強(qiáng)化質(zhì)量管理，為消費(fèi)者創(chuàng)造出一個(gè)滿意的購(gòu)物環(huán)境，為商家提供一個(gè)公平競(jìng)爭(zhēng)的平臺(tái)，推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)品質(zhì)量的快速提升，更好地與國(guó)際市場(chǎng)接軌。(3)優(yōu)化地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。一方面，要嚴(yán)厲打擊假冒偽劣產(chǎn)品，確保市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的公平公正，另一方面，要加大對(duì)地方知名企業(yè)和特色產(chǎn)品的扶持力度，政府部門(mén)要充分重視起來(lái)，加強(qiáng)引導(dǎo)和監(jiān)督，以名牌產(chǎn)品帶動(dòng)企業(yè)的快速發(fā)展，進(jìn)而吸引優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)，推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和進(jìn)步。不過(guò)需要注意，必須避免出現(xiàn)地方保護(hù)主義，確保企業(yè)的健康發(fā)展。(4)改進(jìn)服務(wù)方式。在質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督工作中，要以產(chǎn)品質(zhì)量為主抓方向，加快服務(wù)質(zhì)監(jiān)建設(shè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化升級(jí)；同時(shí)，要建立完善的公共技術(shù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)信息和技術(shù)的共享和交流，提升自主創(chuàng)新能力，促進(jìn)質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督工作作用的充分發(fā)揮。
二、做好質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督工作的有效策略
在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下，要想切實(shí)做好質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督工作，需要采取相應(yīng)的措施和對(duì)策：
(一)及時(shí)調(diào)整觀念
要想做好質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督工作，相關(guān)工作人員需要及時(shí)對(duì)自身的觀念進(jìn)行調(diào)整，認(rèn)清形勢(shì)，強(qiáng)化責(zé)任，將提升服務(wù)質(zhì)量放在工作的首要位置。加快推進(jìn)質(zhì)量振興戰(zhàn)略，全面加強(qiáng)安全監(jiān)管，在保證穩(wěn)定增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上，尋求新的突破；鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新，對(duì)市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整；同時(shí)，要加大執(zhí)法力度，全力打擊假冒偽劣產(chǎn)品和違法違紀(jì)行為，嚴(yán)把產(chǎn)品質(zhì)量觀，為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展創(chuàng)造出良好的外部環(huán)境。
(二)強(qiáng)化工作實(shí)效性
在市場(chǎng)中，部分產(chǎn)品是有季節(jié)性的，如農(nóng)產(chǎn)品、服裝等，一旦過(guò)了結(jié)節(jié)，就會(huì)停止生產(chǎn)和銷售，消費(fèi)者也不再使用，因此，質(zhì)量監(jiān)督工作應(yīng)該保證實(shí)效性，在季節(jié)剛剛開(kāi)始就要進(jìn)行，并且保證檢驗(yàn)的效率，將檢驗(yàn)結(jié)果在第一時(shí)間以各種形式進(jìn)行公布，使得消費(fèi)者可以在季節(jié)內(nèi)了解產(chǎn)品的質(zhì)量信息，真正起到引導(dǎo)消費(fèi)者和質(zhì)量監(jiān)督的作用。
(三)開(kāi)展品牌建設(shè)品
牌效應(yīng)一直都是引導(dǎo)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵，積極開(kāi)展品牌建設(shè)工作，是十分重要的。對(duì)于質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督部門(mén)而言，要加強(qiáng)對(duì)于品牌的認(rèn)識(shí)和研究，結(jié)合本地區(qū)的特色產(chǎn)品和服務(wù)，對(duì)相關(guān)企業(yè)進(jìn)行扶持，推動(dòng)其快速發(fā)展。同時(shí)，要加大同類產(chǎn)品的品牌整合速度，推進(jìn)地區(qū)品牌建設(shè)，對(duì)品牌的使用進(jìn)行規(guī)范和管理，并加強(qiáng)對(duì)于品牌產(chǎn)品的抽檢和復(fù)檢工作，確保品牌產(chǎn)品的質(zhì)量。對(duì)于仿冒品牌產(chǎn)品的行為，要予以嚴(yán)厲的打擊，保護(hù)品牌產(chǎn)品的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和外在形象，放大品牌效應(yīng)。另外，要強(qiáng)化品牌產(chǎn)品的宣傳力度，鼓勵(lì)消費(fèi)者選擇品牌產(chǎn)品，并組織企業(yè)積極開(kāi)展對(duì)外交流與合作，提升企業(yè)的自主創(chuàng)新能力，推動(dòng)企業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。
(四)完善工作體制
完善質(zhì)量監(jiān)督工作體制，強(qiáng)化監(jiān)督部門(mén)自身建設(shè)，對(duì)于質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督工作的有效執(zhí)行是十分必要的。在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下，質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督工作的具體要求包括：注重科學(xué)發(fā)展，加快綜改示范，提升品牌效應(yīng)，強(qiáng)化科學(xué)監(jiān)管，確保優(yōu)質(zhì)服務(wù)，構(gòu)建交流平臺(tái)。相關(guān)管理部門(mén)應(yīng)該充分重視起來(lái)，當(dāng)好推手，進(jìn)一步發(fā)揮質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督工作的推動(dòng)效應(yīng)、保障效應(yīng)以及服務(wù)效應(yīng)，為企業(yè)的發(fā)展提供良好的外部環(huán)境，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。
三、結(jié)束語(yǔ)
1.1系統(tǒng)的原理
抽油機(jī)井功圖法在線計(jì)量技術(shù)是通過(guò)建立有桿泵抽油系統(tǒng)力學(xué)振動(dòng)的數(shù)學(xué)模型，計(jì)算出給定系統(tǒng)在不同井口示功圖激勵(lì)下的泵功圖響應(yīng)，然后對(duì)此泵功圖進(jìn)行定量分析，確定泵的有效沖程、充滿系數(shù)、漏失量、進(jìn)而求出地面折算有效排量。該項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵是對(duì)泵功圖的識(shí)別，可以準(zhǔn)確地確定凡爾的開(kāi)啟、關(guān)閉四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，描述出泵功圖關(guān)鍵的點(diǎn)、線、面的幾何特征，計(jì)算產(chǎn)液量，并運(yùn)用幾何特征法、矢量特征法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法實(shí)現(xiàn)對(duì)泵功圖故障的準(zhǔn)確判斷。
1.2系統(tǒng)的功能
油水井遠(yuǎn)程在線計(jì)量分析優(yōu)化系統(tǒng)是以采油工程技術(shù)、測(cè)試技術(shù)、通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合的系統(tǒng)，具有油井自動(dòng)監(jiān)測(cè)和控制、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、油井液量計(jì)量、油井工況診斷優(yōu)化設(shè)計(jì)等功能。系統(tǒng)的功能主要包括：油井工況監(jiān)測(cè)功能、故障報(bào)警功能、數(shù)據(jù)通訊管理功能、油井產(chǎn)量計(jì)量功能、油井生產(chǎn)系統(tǒng)分析與優(yōu)化決策功能、網(wǎng)絡(luò)查詢功能。
(1)油井工況監(jiān)測(cè)功能對(duì)油井采集電壓、電流、功率、載荷、沖次、沖程、井口壓力、油溫、生產(chǎn)時(shí)率、曲柄銷子、轉(zhuǎn)速、扭矩及巡井時(shí)間等生產(chǎn)參數(shù)。
(2)故障報(bào)警功能停電、停機(jī)、回壓異常、缺相及電流異常、抽油機(jī)抽空、防盜紅外監(jiān)控，曲柄銷松動(dòng)脫落。
(3)數(shù)據(jù)通訊管理功能單井采用自主開(kāi)發(fā)的YD遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集控制器(RTU)與上位機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信，圖形方式實(shí)時(shí)顯示壓力、溫度、載荷、電流、電壓、功率等各種生產(chǎn)參數(shù)及泵、機(jī)等生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)；實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)參數(shù)超限報(bào)警及設(shè)備故障報(bào)警，預(yù)測(cè)故障位置和故障原因并進(jìn)行相應(yīng)提示。
(4)油井產(chǎn)量、電量計(jì)量功能在油井正常運(yùn)行期間，能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程測(cè)試數(shù)據(jù)的自動(dòng)錄取，根據(jù)采集的壓力、轉(zhuǎn)速、地面示功圖、電量等數(shù)據(jù)，應(yīng)用油井量油技術(shù)，計(jì)算油井產(chǎn)液量，實(shí)現(xiàn)在無(wú)人值守情況下能及時(shí)掌握油井的動(dòng)態(tài)變化和用電情況。
(5)油井生產(chǎn)系統(tǒng)分析與優(yōu)化決策功能根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行生產(chǎn)井參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)、在線診斷、抽油井系統(tǒng)效率分析等。
(6)網(wǎng)絡(luò)查詢功能通過(guò)IE瀏覽器在油田信息網(wǎng)上可隨時(shí)瀏覽各油水井實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、液量計(jì)量、工況診斷、優(yōu)化設(shè)計(jì)等結(jié)果，查詢有關(guān)生產(chǎn)報(bào)表及分析結(jié)果。
2.系統(tǒng)在南陽(yáng)油田的現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用情況
2.1實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)油井的產(chǎn)液量該系統(tǒng)能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)所有油井的計(jì)量數(shù)據(jù)：理論泵排量、有效沖程、泵效、計(jì)算產(chǎn)量等。如圖3.1所示。
2.2實(shí)時(shí)進(jìn)行油井工況監(jiān)控
實(shí)時(shí)報(bào)警程序的主要功能是對(duì)油井工況監(jiān)控和故障診斷結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)報(bào)警，見(jiàn)下圖3.2。安裝實(shí)時(shí)報(bào)警程序的任何計(jì)算機(jī)終端都能實(shí)時(shí)收到故障的語(yǔ)音、顏色、閃爍報(bào)警。油井工況監(jiān)控報(bào)警是對(duì)工況監(jiān)控系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)的故障進(jìn)行報(bào)警,比如:停電、停機(jī)、油壓異常、缺相及電流異常、皮帶打滑、防盜紅外監(jiān)控，曲柄銷松動(dòng)脫落等進(jìn)行報(bào)警。故障診斷結(jié)果報(bào)警是對(duì)基于泵功圖的特征診斷出的油井故障進(jìn)行報(bào)警,比如:抽油桿斷脫、供液不足、氣鎖、氣體影響、凡爾漏失、泵筒彎曲、完全泵阻等進(jìn)行報(bào)警。
2.3有效解決計(jì)量問(wèn)題如實(shí)反映油井產(chǎn)液量的變化
對(duì)于功圖和產(chǎn)液量時(shí)刻都發(fā)生變化的油井來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的計(jì)量方法不夠準(zhǔn)確，而現(xiàn)在用油水井遠(yuǎn)程監(jiān)控液量自動(dòng)計(jì)量及分析系統(tǒng)可以定量地反映油井產(chǎn)液量的變化。以雙新6-6井為例，在9月19日，油井的時(shí)段產(chǎn)液量是在不斷地發(fā)生變化，從8:00的2.01T變化到14:01的20.56T；功圖也相應(yīng)地從嚴(yán)重供液不足到供液不足在變化著。而標(biāo)產(chǎn)車只能取某一時(shí)間點(diǎn)的產(chǎn)液量代替整天的產(chǎn)液量，假如在14:01取樣核產(chǎn)20.56T替代整天產(chǎn)液量，這就與油井的實(shí)際產(chǎn)液量相差很大。該系統(tǒng)非常真實(shí)地記錄每一小時(shí)時(shí)段的產(chǎn)液量，從而可以求出油井一天的真實(shí)產(chǎn)液量。
2.4及時(shí)反映油井采取增產(chǎn)措施后的產(chǎn)量變化
對(duì)油井采取增產(chǎn)措施后及時(shí)反映地層供液情況和油井產(chǎn)量，以雙J4-137為例，地層摻水由原來(lái)每天20方增加到每天50方，根據(jù)雙J4-137井的日產(chǎn)液和功圖變化情況來(lái)看，地層供液情況由地層供液不足變?yōu)楣┮毫己?，油井產(chǎn)量由10號(hào)10方增長(zhǎng)到19號(hào)24方，說(shuō)明增注措施取得了良好的效果。如圖3.3所示。3.5及時(shí)反映生產(chǎn)參數(shù)變化時(shí)的產(chǎn)液量以雙H5-906井為例，該井在9月12日調(diào)整沖次，由7次調(diào)到4次；在9月15日再次調(diào)整沖次，由4次調(diào)到6次。油井產(chǎn)液量在11日至14日產(chǎn)液量明顯下降，由以前58方降到39方左右；15日起，產(chǎn)液量上漲到53方左右，日后趨于穩(wěn)定。由此可見(jiàn)，IPES系統(tǒng)的功圖法在線計(jì)量技術(shù)能達(dá)到及時(shí)準(zhǔn)確反映參數(shù)調(diào)整后產(chǎn)液量相應(yīng)發(fā)生變化的效果，如表3.2所示。
3.結(jié)論
通過(guò)IPES系統(tǒng)的功圖法在線計(jì)量技術(shù)在南陽(yáng)油田的推廣應(yīng)用，我們可以得到以下結(jié)論：
(1)功圖法在線計(jì)量技術(shù)能逐步取代傳統(tǒng)的油井計(jì)量方法，確保油井產(chǎn)液量計(jì)量的準(zhǔn)確性、連續(xù)性、實(shí)時(shí)性。
(2)該技術(shù)能夠及時(shí)準(zhǔn)確地診斷出油井的生產(chǎn)狀況，并且該技術(shù)還能簡(jiǎn)化了油田的地面流程，節(jié)約投資和降低成本。
(3)在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，對(duì)生產(chǎn)波動(dòng)大等類型油井，傳統(tǒng)的計(jì)量技術(shù)已不再適用，功圖法在線計(jì)量技術(shù)能夠更好地反映油井的實(shí)際生產(chǎn)動(dòng)態(tài)。
關(guān)鍵詞:數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型;計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型;生產(chǎn)函數(shù)
一、引言
作為索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的一個(gè)具體形式,20世紀(jì)30年代初,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家柯布和道格拉斯提出下列生產(chǎn)函數(shù):
Y=Kα(AL)1-α,(0<α<1)
式中,K表示資本,L表示勞動(dòng),A表示“知識(shí)”或“勞動(dòng)的有效性”,AL表示有效勞動(dòng),α是參數(shù),Y表示產(chǎn)量。這就是著名的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)?？虏己偷栏窭褂妹绹?guó)1899-1922年制造業(yè)的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)資料來(lái)估計(jì)模型的參數(shù),得出:
Y=1.01L0.75K0.25
對(duì)這個(gè)生產(chǎn)函數(shù)以及柯布、道格拉斯所做的工作,余斌,程立如提出了下列批評(píng)[1]:
第一,柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)“論證”了資本家的所得不是來(lái)自勞動(dòng)所創(chuàng)造的剩余價(jià)值,而是來(lái)自資本的邊際產(chǎn)出。從而成為為資本主義制度進(jìn)行辯護(hù)的工具。第二,柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中遺漏了許多可能會(huì)影響產(chǎn)出的其他的重要因素。如:機(jī)器性能的提高、由于經(jīng)濟(jì)的短期波動(dòng)而導(dǎo)致的資本閑置或過(guò)度使用的情況、工人每天(或每周或每年)工作小時(shí)數(shù)的變化、勞動(dòng)者素質(zhì)的變化、勞動(dòng)強(qiáng)度的變化等。因而柯布和道格拉斯對(duì)模型所做的估計(jì)并無(wú)實(shí)際價(jià)值。本論文由整理提供第三,本來(lái),生產(chǎn)函數(shù)須在一定技術(shù)條件以及一定的資本有機(jī)構(gòu)成下(這兩個(gè)條件在不同的生產(chǎn)部門(mén)有很大的差別)來(lái)討論投入對(duì)產(chǎn)出的影響?？墒?在柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中,這些條件是隨意可變的。文獻(xiàn)[1]舉例說(shuō),由于這一疏忽,可能會(huì)引出“用1個(gè)輪胎配16個(gè)汽缸可以組成一輛汽車”這樣的荒謬結(jié)論。
作為與余斌,程立如觀點(diǎn)的商榷,程細(xì)玉、陳進(jìn)坤闡述了下列幾個(gè)基本觀點(diǎn)[2]:第一,一個(gè)經(jīng)濟(jì)模型是這樣建立起來(lái)的:在一定經(jīng)濟(jì)理論的背景下,根據(jù)樣本數(shù)據(jù),對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象眾多的影響因素進(jìn)行檢驗(yàn)、比較、篩選,找出其中一種或若干種最重要的因素,用他們來(lái)構(gòu)建模型(而把其他次要因素的作用效果納入模型的誤差項(xiàng)),然后用樣本數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)模型的參數(shù),最后再對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和一系列統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?？虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是通過(guò)以上程序建立的,因而是科學(xué)的。第二,影響產(chǎn)出量的要素有哪些?在供給不足的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,影響產(chǎn)出量的要素是:勞動(dòng)、資本、技術(shù)等等;在需求不足的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,影響產(chǎn)出量的要素是:居民收入、人口、消費(fèi)習(xí)慣等。第三,柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)把技術(shù)條件假定為不變,這的確造成了模型與現(xiàn)實(shí)之間的距離。針對(duì)這一缺點(diǎn),后來(lái)的學(xué)者對(duì)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),把技術(shù)進(jìn)步速度納入了模型。第四,用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)了模型的參數(shù)之后,要檢查所得的結(jié)果是否符合經(jīng)濟(jì)實(shí)際,接著還要進(jìn)行一系列統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。第五,建立經(jīng)濟(jì)模型時(shí)要考慮所選變量數(shù)據(jù)的可得性。能夠獲得數(shù)據(jù)的變量才具有實(shí)際意義,才能成為模型中的變量。
這兩篇文章所提出的問(wèn)題以及二者之間的爭(zhēng)論,引起了筆者的若干思考。
二、數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型
人們?cè)谶M(jìn)行經(jīng)濟(jì)學(xué)研究和進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究時(shí),必須要把數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型和計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型清楚地區(qū)分開(kāi)。事實(shí)上,柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(以及作為該模型一般形式的索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型)屬于數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型范疇。后來(lái),柯布和道格拉斯用美國(guó)1899-1922年制造業(yè)的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)資料來(lái)估計(jì)模型的參數(shù),這是把數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型直接移作計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)使用(我們將要在后面談到,這種做法存在著很大的風(fēng)險(xiǎn)),此時(shí),柯布和道格拉斯所作的事情已不再是研究一個(gè)數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型,而是在估計(jì)一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型(此時(shí),模型中加上了隨機(jī)項(xiàng),而數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型是無(wú)所謂隨機(jī)項(xiàng)的)。
數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是運(yùn)用數(shù)學(xué)方法對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行陳述和研究的一個(gè)分支學(xué)科。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)中的數(shù)學(xué)模型,是為了探索不能用數(shù)字表現(xiàn)的數(shù)量之間的關(guān)系和不能用代數(shù)表現(xiàn)的函數(shù)之間的關(guān)系,這種模型旨在通過(guò)數(shù)學(xué)邏輯推理來(lái)闡釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的關(guān)系和演變趨勢(shì)。這就是說(shuō),數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是在理論的層面上運(yùn)用數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)研究和表述經(jīng)濟(jì)理論,而不是在經(jīng)驗(yàn)的層面上對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下的結(jié)局進(jìn)行描述、估計(jì)或預(yù)測(cè)。
余、程的文章和程、陳的文章同樣都把數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型混為一談了。余、程文章的主旨是要批評(píng)一個(gè)數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型(柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)),程、陳文章的主旨則是要為這個(gè)數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型辯護(hù)。但是,兩篇論文的內(nèi)容,其實(shí)卻撇開(kāi)了數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型,說(shuō)的都是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的事情。例如,余、程的文章批評(píng)說(shuō),模型中遺漏了若干變量、沒(méi)有把技術(shù)條件固定住。對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,這些批評(píng)是對(duì)的;對(duì)于數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型,這些批評(píng)則是不對(duì)的。再如,程、陳的文章一開(kāi)篇,便開(kāi)宗明義地說(shuō),經(jīng)濟(jì)模型中會(huì)含有一個(gè)誤差項(xiàng)(隨機(jī)項(xiàng)),顯然,作者這里所說(shuō)的“經(jīng)濟(jì)模型”指的是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型而不是數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型,因?yàn)?數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型無(wú)所謂隨機(jī)項(xiàng),計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型才考慮這個(gè)項(xiàng)。該論文接下來(lái)所說(shuō)的收集樣本數(shù)據(jù)、對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等等,也全都是建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時(shí)候的事情。
把數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型混為一談的現(xiàn)象,在一些研究人員的成果中也?？梢?jiàn)到。有的作者用索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)做計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析時(shí),把索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型里假定為外生的那些變量作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中理所當(dāng)然的假定前提,并相應(yīng)地假定隨機(jī)項(xiàng)的期望值為0。這些研究人員認(rèn)為,由于現(xiàn)在使用的是索洛-斯旺模型而不是別的其它模型,就應(yīng)該把索洛-斯旺模型的假定作為對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的假定,認(rèn)為這就是以經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為根據(jù)。這些作者犯了用模型定義現(xiàn)實(shí)世界的錯(cuò)誤。計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的目標(biāo)是盡可能準(zhǔn)確地描述現(xiàn)實(shí)世界。現(xiàn)實(shí)世界只有一個(gè)?，F(xiàn)實(shí)世界是檢驗(yàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析正確性的唯一標(biāo)準(zhǔn)。
現(xiàn)在我們來(lái)考察數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型。
一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,可以用文字闡述,可以用圖形來(lái)直觀地描述,也可以用數(shù)學(xué)語(yǔ)言(數(shù)學(xué)模型———數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型)來(lái)表述。三者目標(biāo)相同,都是為了闡釋經(jīng)濟(jì)學(xué)原理(而不是模擬現(xiàn)實(shí)世界)。
為了使經(jīng)濟(jì)原理的闡釋更易于理解,常常需要把現(xiàn)實(shí)世界加以簡(jiǎn)化(簡(jiǎn)化的世界當(dāng)然已經(jīng)不是真實(shí)的現(xiàn)實(shí)世界)。這是允許的。因?yàn)閿?shù)理經(jīng)濟(jì)模型的目的并不是模擬真實(shí)的現(xiàn)實(shí)世界,而僅僅是為理解這個(gè)世界的特定特征提供見(jiàn)解。這種簡(jiǎn)化現(xiàn)實(shí)世界的方法叫做抽象法。抽象法是科學(xué)研究中一種常用的方法。馬克思在《資本論》中,為了闡述勞動(dòng)創(chuàng)造價(jià)值的理論和剩余價(jià)值理論,舍象掉了生產(chǎn)商品的勞動(dòng)的具體形態(tài)
而僅僅從量上考察抽象的人類勞動(dòng);舍象掉了商品的使用價(jià)值而僅僅考察商品的價(jià)值———生產(chǎn)商品的社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間。在自然科學(xué)里,抽象法的使用也比比皆是。例如,物理學(xué)在闡釋一個(gè)力學(xué)原理時(shí),常常會(huì)把摩擦力忽略不計(jì)。索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型(以及作為它的具體形式的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù))同樣使用了抽象法,把現(xiàn)實(shí)世界中一些本來(lái)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有影響的因素假定為不變。該模型假定,產(chǎn)出量Y對(duì)于資本K和有效勞動(dòng)AL是規(guī)模報(bào)酬不變的,即:如果資本和有效勞動(dòng)加倍,則產(chǎn)量加倍———這意味著,對(duì)新投入品的使用方式與對(duì)已有投入品的使用方式一樣———這也就是假定,資本有機(jī)構(gòu)成不變。
美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴維·羅默更具體地指出了這個(gè)模型所應(yīng)用的假定:只有一種產(chǎn)品;沒(méi)有政府;就業(yè)的波動(dòng)被忽略;儲(chǔ)蓄率、折舊率、人口增長(zhǎng)率和技術(shù)進(jìn)步率均不變[3]。對(duì)現(xiàn)實(shí)世界所作的舍象越多,模型越容易理解,但是,模擬現(xiàn)實(shí)世界的能力越差。為了縮小數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型與現(xiàn)實(shí)世界的距離,經(jīng)濟(jì)學(xué)家會(huì)把被舍象掉的東西逐步納入模型,從而使得數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型越來(lái)越深刻。索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型假定儲(chǔ)蓄率s不變,在這一假定下,t時(shí)刻的投資sY(t)是t時(shí)刻產(chǎn)出量的一個(gè)固定的比例,可是,在實(shí)際上,s是在家庭和廠商各自追求效用最大化的相互作用下對(duì)家庭的收入進(jìn)行“消費(fèi)”和“儲(chǔ)蓄(即廠商的投資)”分配的權(quán)衡之后形成的,它不是固定的;索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型假定人口增長(zhǎng)率不變,可是,在實(shí)際上,人口增長(zhǎng)率也不會(huì)固定不變。這種過(guò)度的舍象使得索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型不能很好地解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本論文由整理提供后來(lái)提出的拉姆齊-卡斯-庫(kù)普曼斯模型,通過(guò)“產(chǎn)量減消費(fèi)”來(lái)計(jì)算投資,其中的消費(fèi)通過(guò)對(duì)家庭的效用函數(shù)在效用最大化的目標(biāo)下求解得到,這樣,就把儲(chǔ)蓄率從外生不變轉(zhuǎn)變成為內(nèi)生變化;再后來(lái),進(jìn)一步把人口變動(dòng)從外生轉(zhuǎn)變成為內(nèi)生,提出了有移民的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型(包括有移民的索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型和有移民的拉姆齊-卡斯-庫(kù)普曼斯模型)。在這里我們看到了數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型從簡(jiǎn)單到復(fù)雜,對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的解釋能力從低到高的發(fā)展過(guò)程。順便說(shuō)一句:程、陳文章所謂在供給不足的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中影響產(chǎn)出量的要素是勞動(dòng)、資本和技術(shù),在需求不足的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中影響產(chǎn)出量的要素是居民收入、人口和消費(fèi)習(xí)慣的說(shuō)法顯然是錯(cuò)誤的———事實(shí)是,索洛-斯旺經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型舍象掉了居民收入、人口和消費(fèi)習(xí)慣等變量,后來(lái)一些進(jìn)一步的模型把這些變量加了進(jìn)來(lái)。
歸根到底,數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型的目的不是模擬現(xiàn)實(shí)世界,而只不過(guò)是解釋現(xiàn)實(shí)世界的某種特征。事實(shí)上,我們已經(jīng)擁有了一個(gè)完全現(xiàn)實(shí)的模型———這個(gè)世界本身。不幸的是,這個(gè)“模型”太復(fù)雜了,復(fù)雜得難以理解。從解釋現(xiàn)實(shí)世界的某種特征這一目的出發(fā),我們必須要對(duì)現(xiàn)實(shí)世界加以簡(jiǎn)化。上面所敘述的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的簡(jiǎn)要發(fā)展過(guò)程告訴我們,在闡述科學(xué)理論的時(shí)候,對(duì)現(xiàn)實(shí)世界所作簡(jiǎn)化的合理性會(huì)有程度之分。在這里,“所探討的問(wèn)題”是判斷合理性的根據(jù)。如果一個(gè)簡(jiǎn)化性的假定使得模型對(duì)所探討的問(wèn)題給出了不正確的答案,那么,這樣的簡(jiǎn)化是不合理的;如果相反,所作的簡(jiǎn)化是合理的。盡管這時(shí)的模型仍然是“缺乏現(xiàn)實(shí)性”的,但是,此時(shí)的缺乏現(xiàn)實(shí)性應(yīng)當(dāng)被認(rèn)為是模型的優(yōu)點(diǎn),因?yàn)?此時(shí)的模型十分清楚地把我們所關(guān)注的效應(yīng)凸現(xiàn)出來(lái)(把這些效應(yīng)與紛繁的現(xiàn)實(shí)世界隔離開(kāi)來(lái)),使得問(wèn)題更易于理解。所以無(wú)論如何,任何一個(gè)數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型,都逃避不了要對(duì)現(xiàn)實(shí)世界做出若干簡(jiǎn)化性的假定。順便提一下,在應(yīng)用數(shù)學(xué)領(lǐng)域,人們有時(shí)會(huì)考慮經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的數(shù)學(xué)建模課題。此時(shí),研究目標(biāo)是,依據(jù)所構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型來(lái)求得我們所關(guān)心的數(shù)學(xué)解。例如,譚永基把索洛-斯旺模型的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)學(xué)模型,要求導(dǎo)出下面的解:在一定的總成本下,怎樣分配投資和勞動(dòng)可以使產(chǎn)量最大;或是,在一定的產(chǎn)量下,怎樣分配投資和勞動(dòng)可以使成本最省[4]。在這里,對(duì)于所推出的結(jié)果,研究人員應(yīng)當(dāng)負(fù)責(zé)任地說(shuō)明,這些結(jié)果是在何種假定下推出來(lái)的;另外,這里所推導(dǎo)的結(jié)果究竟有多大的參考價(jià)值似乎值得懷疑,因?yàn)?柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)所設(shè)定的“簡(jiǎn)化世界”距離現(xiàn)實(shí)太遠(yuǎn)了。
三、基于估計(jì)因果效應(yīng)研究目標(biāo)的
計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型(本文只考慮回歸模型形式的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型)的功用是:預(yù)測(cè)、控制、進(jìn)行因果效應(yīng)估計(jì)①(測(cè)算某一個(gè)自變量對(duì)因變量的影響效應(yīng))。在不同的功能要求下,對(duì)于模型的構(gòu)造有不同的標(biāo)準(zhǔn)。本文要討論的是基于估計(jì)因果效應(yīng)這一目標(biāo),對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型所提出的要求。從原則上說(shuō),為了在變量的因果關(guān)系中確定各個(gè)變量的影響效應(yīng),所用的模型應(yīng)當(dāng)是現(xiàn)實(shí)世界本身。拿經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型來(lái)說(shuō),假若我們有一個(gè)描述經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的現(xiàn)實(shí)世界的模型,那么,對(duì)于一個(gè)特定的時(shí)空,它就會(huì)確定地反映出該時(shí)空下每個(gè)原因變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)。然而,這是不可能做到的。事實(shí)上,我們不可能把影響(決定)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的全部因素?zé)o遺漏地列舉出來(lái),我們所建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型無(wú)法避免地要漏掉一些變量。由于無(wú)法控制被漏掉的變量的值,因而把某一時(shí)空下模型中各個(gè)變量的值輸入以后所算出的該時(shí)空的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)值與實(shí)際數(shù)字之間會(huì)有一個(gè)誤差(它的大小事先不能確定,是一個(gè)隨機(jī)項(xiàng))。所以,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型一定會(huì)有一個(gè)隨機(jī)項(xiàng),它是計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)現(xiàn)實(shí)世界所作的模擬與真實(shí)的現(xiàn)實(shí)世界之間的差距。數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型沒(méi)有這樣的項(xiàng),因?yàn)?數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型旨在設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)化的世界來(lái)解釋某一個(gè)問(wèn)題,而不是用來(lái)測(cè)算現(xiàn)實(shí)世界。那么,用于估計(jì)因果效應(yīng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)當(dāng)滿足何種要求呢?仍然拿經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型來(lái)說(shuō)。我們所建立的一個(gè)關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,它的隨機(jī)項(xiàng)里會(huì)包括被遺漏的影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩種類型的因素:一類是對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有舉足輕重影響的因素,另一類是大量均勻小的偶然性的影響因素。假若把索洛-斯旺模型的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)當(dāng)作計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型使用,那么,被該函數(shù)假定為外生的儲(chǔ)蓄率、折舊率、人口增長(zhǎng)率、技術(shù)進(jìn)步率等變量便屬于隨機(jī)項(xiàng)里面的第一類影響因素。除此以外,在這個(gè)模型的隨機(jī)項(xiàng)里邊,還包含有許多其它的對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有舉足輕重影響的因素。例如,美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家斯蒂格利茨講過(guò),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有四個(gè)重要的源泉:資本品積累(投資)的增加;勞動(dòng)力質(zhì)量提高;資源配置效率的改善;技術(shù)變革[5]。這里,所謂資源配置效率的改善,指的是把資源(例如勞動(dòng))從生產(chǎn)率低的部門(mén)(如傳統(tǒng)農(nóng)業(yè))轉(zhuǎn)移到高生產(chǎn)率的現(xiàn)代制造業(yè)。索洛-斯旺模型的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)假定只有一種產(chǎn)品,當(dāng)然不會(huì)考慮資源在部門(mén)間轉(zhuǎn)移的情況,換句話說(shuō),這個(gè)變量被放在了隨機(jī)項(xiàng)之中。再如,索洛-斯旺模型的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)假定了一個(gè)封閉的經(jīng)濟(jì),可是,現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)都是開(kāi)放經(jīng)濟(jì)。在一個(gè)封閉經(jīng)濟(jì)中,投資水平由國(guó)內(nèi)儲(chǔ)蓄水平?jīng)Q定,投資等于儲(chǔ)蓄,沒(méi)有更多的儲(chǔ)蓄,投資便不能增加;相反,在一個(gè)開(kāi)放經(jīng)濟(jì)中,這兩者之間的關(guān)系是松散的,因?yàn)橐粋€(gè)國(guó)家可以從國(guó)外借款來(lái)為其投資提供資金。于是,儲(chǔ)蓄和投資之間的聯(lián)系這個(gè)變量被放在了隨機(jī)項(xiàng)之中。又如,政府的宏觀經(jīng)濟(jì)政策、政府的公共支出無(wú)疑是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要影響因素。可是,索洛-斯旺模型的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)假定沒(méi)有政府。于是,這些變量也被放在了隨機(jī)項(xiàng)之中。除了這三個(gè)變量之外,還可以舉出更多。這就是說(shuō),當(dāng)我們把索洛-斯旺模型的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)當(dāng)作計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型使用的時(shí)候,在模型的隨機(jī)項(xiàng)里面,一方面包含有大量均勻小的偶然性影響因素,另一方面還包含有許多對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有舉足輕重影響的因素。其中的均勻小的偶然性影響因素,各自一方面與模型的結(jié)果變量(因變量)Y相關(guān),另一方面與模型的解釋變量(自變量)K以及AL獨(dú)立;而其中的對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有舉足輕重影響的因素中,會(huì)有一些既與Y相關(guān),又與K、AL或其中的某一個(gè)相關(guān)。對(duì)上述后一類變量,即遺漏在模型外邊的(因而包含在隨機(jī)項(xiàng)中的)既與因變量相關(guān)又與自變量相關(guān)的變量,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)給予特別的關(guān)注,專門(mén)把它們叫做遺漏變量。當(dāng)使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型測(cè)算因果效應(yīng)的時(shí)候,如果存在遺漏變量,會(huì)得出錯(cuò)誤的因果效應(yīng)結(jié)論。人們熟知,做線性回歸分析時(shí),對(duì)模型的隨機(jī)項(xiàng)有若干條假定,其中的一條是:隨機(jī)項(xiàng)的期望值為0。當(dāng)隨機(jī)項(xiàng)期望值為0時(shí),我們所得到的模型回歸系數(shù)的最小平方估計(jì)量是無(wú)偏的,反之,估計(jì)量有偏。什么時(shí)候會(huì)發(fā)生隨機(jī)項(xiàng)期望值不為0的情況呢?美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家詹姆斯·H.斯托克和馬克·W.沃特森[6]97-97,122-123指出,當(dāng)模型外存在遺漏變量的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)這種情況。所以,當(dāng)模型外存在遺漏變量的時(shí)候,回歸系數(shù)的最小平方估計(jì)量有偏,也就是說(shuō),在這種情形下我們所得到的計(jì)算結(jié)果并不是對(duì)總體的正確的估計(jì)。這就是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中的遺漏變量效應(yīng)?？梢?jiàn),用于估計(jì)因果效應(yīng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型應(yīng)當(dāng)滿足的要求是:模型外不存在遺漏變量,或者說(shuō),應(yīng)當(dāng)仔細(xì)地找出遺漏變量,盡可能把它們都納入模型。對(duì)于一些無(wú)法觀測(cè)的遺漏變量,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)開(kāi)發(fā)了處理它們的若干種辦法,例如,面板數(shù)據(jù)回歸,工具變量回歸,設(shè)計(jì)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)等[6]160-161,177-192,216-276。有的研究人員在建立了他所需要的模型以后,不考慮模型中隨機(jī)項(xiàng)的期望值是否真的是0,而武斷地聲明,假定自己模型隨機(jī)項(xiàng)的期望值為0。其實(shí),在回歸分析的教科書(shū)中闡述關(guān)于模型隨機(jī)項(xiàng)的假定的時(shí)候,所用的“假定”一詞的含義,并不是這個(gè)詞通常的詞義?！凹俣ā币辉~通常的詞義是指:我們對(duì)事物的狀態(tài)所做的某種與真實(shí)狀態(tài)相悖的設(shè)定,或者是當(dāng)我們并不了解真實(shí)狀態(tài)時(shí)所做的某種猜想性的設(shè)定。然而,回歸分析中的“假定”一詞卻不是這個(gè)意思。回歸分析教科書(shū)中所提出的模型隨機(jī)項(xiàng)的假定,指的是正確地運(yùn)行回歸分析必須要滿足的前提條件。
直接用數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型來(lái)充當(dāng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的風(fēng)險(xiǎn)在于:數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型要對(duì)現(xiàn)實(shí)世界加以簡(jiǎn)化,也就是,要把因變量的某些重要的影響因素假定為不變,當(dāng)我們把該模型充作計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型使用時(shí),只要這些被假定為不變的因素與模型內(nèi)的自變量相關(guān),它們就成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的遺漏變量,從而導(dǎo)致遺漏變量效應(yīng)。
由遺漏變量效應(yīng)所導(dǎo)致的回歸系數(shù)最小平方估計(jì)量的偏差大小由隨機(jī)項(xiàng)與模型中自變量之間相關(guān)程度的大小決定,相關(guān)程度越大,偏差就越大。因此,測(cè)算因果效應(yīng)時(shí),至少應(yīng)當(dāng)把與模型中自變量相關(guān)程度大的遺漏變量仔細(xì)地找出來(lái),將其納入模型。本論文由整理提供回到索洛-斯旺模型的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)上來(lái):其實(shí),它只不過(guò)是一個(gè)初級(jí)的生產(chǎn)函數(shù)模型,在經(jīng)濟(jì)學(xué)中十分明確地指出了這個(gè)模型對(duì)于解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的缺陷,因此在其后才陸續(xù)提出了若干進(jìn)一步的模型。后來(lái)提出的模型與現(xiàn)實(shí)世界的距離較之索洛-斯旺模型要小。我們?yōu)槭裁床皇褂门c現(xiàn)實(shí)世界距離小些的較為復(fù)雜的模型而偏要用假定性明顯過(guò)大的索洛-斯旺模型呢?
有的研究人員用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析手段對(duì)數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行“實(shí)證”。他們用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)了模型的回歸系數(shù),然后進(jìn)行一系列的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),如果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)被通過(guò)了,就認(rèn)為數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型獲得了證實(shí)。事實(shí)上,當(dāng)我們用計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法去“實(shí)證”一個(gè)數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型時(shí),只能證偽,不能證實(shí)。為什么呢?無(wú)疑,所有的數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型都是因果關(guān)系模型,那末,所謂實(shí)證,首先就是要證明因果關(guān)系成立。計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析有能力完成“X與Y統(tǒng)計(jì)獨(dú)立還是統(tǒng)計(jì)相依”的檢驗(yàn),然而,如黃芳銘指出的,要想把“X與Y統(tǒng)計(jì)相依”的論斷引申為“X與Y具有因果關(guān)系”,必須要具備的前提條件是:“無(wú)關(guān)的影響變量必須被排除”[7]。
對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)說(shuō),這個(gè)要求意味著模型外沒(méi)有遺漏變量(或模型隨機(jī)項(xiàng)的期望值為0)。但是,計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中所使用的樣本數(shù)據(jù)都是調(diào)查數(shù)據(jù),在這種情況下,一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是否滿足“模型外沒(méi)有遺漏變量(或模型隨機(jī)項(xiàng)的期望值為0)”的要求,在統(tǒng)計(jì)上是無(wú)法獲得證明的。因此,當(dāng)一個(gè)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)拒絕了“總體回歸系數(shù)等于0”的零假設(shè)的時(shí)候,充其量只能說(shuō)明該自變量與因變量統(tǒng)計(jì)相依,而始終無(wú)法說(shuō)明二者之間具有因果關(guān)系。假若得到相反的檢驗(yàn)結(jié)論———“總體回歸系數(shù)等于0”的零假設(shè)無(wú)法被拒絕,那倒是可以說(shuō)明把該自變量做為因變量的一個(gè)原因放入數(shù)量經(jīng)濟(jì)模型是錯(cuò)誤的。
四、基于預(yù)測(cè)任務(wù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
當(dāng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的任務(wù)是用于預(yù)測(cè)的時(shí)候,我們所關(guān)心的不是估計(jì)的回歸系數(shù)有沒(méi)有因果解釋能力,是不是無(wú)偏;此時(shí)我們所關(guān)心的是模型的預(yù)測(cè)能力,即:模型是不是能夠生成可靠的預(yù)測(cè)值。有的時(shí)候,遺漏變量效應(yīng)使得一個(gè)模型對(duì)于測(cè)算因果效應(yīng)是無(wú)用的,但是它仍然可以用于預(yù)測(cè)[6]。怎樣從統(tǒng)計(jì)上來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)模型的預(yù)測(cè)能力呢?直觀地說(shuō),這可以用“預(yù)測(cè)誤差”的大小來(lái)衡量。預(yù)測(cè)誤差的大小可以用均方預(yù)測(cè)誤差來(lái)描述,它是若干期的預(yù)測(cè)值與相應(yīng)實(shí)際值的離差平方的平均值。將它與回歸分析中熟知的均方殘差對(duì)照,可以看出,后者也大致地提供了模型的預(yù)測(cè)誤差的信息。另一方面,還可以考察在因變量樣本數(shù)據(jù)的總變差平方和中,有多大的比例可以由回歸來(lái)解釋,這個(gè)比例越大,模型的預(yù)測(cè)能力便越強(qiáng)。顯然,它就是判定系數(shù)R2。由于R2可以換算成F統(tǒng)計(jì)量,所以,也可以用F統(tǒng)計(jì)量來(lái)評(píng)價(jià)模型的預(yù)測(cè)能力(F統(tǒng)計(jì)量的值越大,模型的預(yù)測(cè)能力越強(qiáng))。
柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是不是一個(gè)好的預(yù)測(cè)模型呢?這需要經(jīng)過(guò)自變量選擇的操作才能最后作結(jié)論。我們來(lái)考察一下兩種常用的選擇回歸自變量的方法[8]:回歸選元法和逐步回歸法?；貧w選元的做法是:列出所有可能的自變量,再列出由它們所組成的所有的一元回歸模型,所有的二元回歸模型,等等,然后構(gòu)造適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量來(lái)設(shè)法找出其中使預(yù)測(cè)誤差“接近最小”的模型(進(jìn)一步縮小預(yù)測(cè)誤差能夠縮小的量與相應(yīng)地需要增加模型的自變量所帶來(lái)的難度相權(quán)衡,不值得再增加更多的自變量)。逐步回歸的做法是:列出所有可能的自變量,再列出由它們所組成的所有的一元回歸模型(每一個(gè)模型中的自變量稱作該模型的初始自變量);計(jì)算每一個(gè)一元回歸模型的F統(tǒng)計(jì)量,把其中F值最大的那個(gè)模型的初始自變量分別加到其他的一元模型中去,形成一個(gè)個(gè)二元模型;對(duì)每一個(gè)二元模型計(jì)算針對(duì)該模型初始自變量的偏F統(tǒng)計(jì)量,把其中偏F值最大的那個(gè)模型的初始自變量分別加到其他的二元模型中去,形成一個(gè)個(gè)三元模型;如此逐步進(jìn)行下去。在這里,針對(duì)某一個(gè)自變量的偏F統(tǒng)計(jì)量的分子度量了把這個(gè)自變量加入模型后對(duì)于解釋總變差平方和做出的貢獻(xiàn)。
在逐步回歸的操作中,事先規(guī)定偏F統(tǒng)計(jì)量的一個(gè)水平,當(dāng)逐步回歸進(jìn)行到這樣一個(gè)階段時(shí)程序終止:在該階段所算出的各個(gè)回歸模型針對(duì)其初始自變量的各個(gè)偏F統(tǒng)計(jì)量中最大的那個(gè)值低于事先規(guī)定的偏F統(tǒng)計(jì)量水平,這表明,相應(yīng)的那個(gè)自變量進(jìn)入模型被認(rèn)為對(duì)于提高預(yù)測(cè)能力是沒(méi)有充分幫助的,所以逐步回歸所選擇的模型到上一個(gè)階段為止,無(wú)必要繼續(xù)為模型增加自變量了。通過(guò)考察回歸選元法和逐步回歸法我們看到,選擇回歸自變量時(shí),不管用哪一種方法,都必須首先要把所有可能的自變量全部列出來(lái),然后才談得到設(shè)法選擇預(yù)測(cè)能力優(yōu)良而自變量又盡可能少的模型?？梢?jiàn),那種直接搬用數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)里面的某一個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)函數(shù)用來(lái)充當(dāng)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸模型的做法是不妥當(dāng)?shù)摹Ｔ诠烙?jì)因果效應(yīng)和預(yù)測(cè)這兩種不同的任務(wù)下,對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型有不同的要求。上文指出了二者的一個(gè)重要差別:在估計(jì)因果效應(yīng)時(shí)要強(qiáng)調(diào)回歸系數(shù)的因果解釋能力,所以特別關(guān)注并且要設(shè)法解決遺漏變量所導(dǎo)致的回歸系數(shù)估計(jì)量的偏差;在預(yù)測(cè)時(shí)所關(guān)心的是模型的預(yù)測(cè)能力,在不影響模型預(yù)測(cè)能力的前提下,遺漏變量、回歸系數(shù)估計(jì)量有偏,都是允許的。下面補(bǔ)充指出二者的另一個(gè)重要差別:在估計(jì)因果效應(yīng)時(shí)強(qiáng)調(diào),模型中的自變量必須真正是引起因變量變化的原因,也就是說(shuō),模型必須真正是因果關(guān)系模型;在預(yù)測(cè)時(shí)則允許模型中的自變量并不一定是因變量的原因,它只要是和因變量具有間接的因果關(guān)系因而表現(xiàn)為統(tǒng)計(jì)相依就可以了(于是,在進(jìn)行自變量篩選起步時(shí)所列出的自變量,除了直接因果關(guān)系變量以外,還會(huì)有間接因果關(guān)系變量)。
五、簡(jiǎn)短的結(jié)論
數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型為計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析提供了理論框架,但是,不能直接簡(jiǎn)單地把數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型當(dāng)作計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型使用;由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析所使用的樣本數(shù)據(jù)都是調(diào)查數(shù)據(jù),在這種條件下,計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析無(wú)法論證變量之間的因果關(guān)系,它所能夠做的事情只能是,針對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)中所論證的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間的因果關(guān)系來(lái)測(cè)算具體時(shí)間、地點(diǎn)、條件下具體的因果關(guān)系效應(yīng);本論文由整理提供當(dāng)構(gòu)造一個(gè)旨在測(cè)算因果關(guān)系效應(yīng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時(shí),應(yīng)當(dāng)力求做到模型外沒(méi)有遺漏變量,因?yàn)?遺漏變量的存在會(huì)導(dǎo)致因果關(guān)系效應(yīng)的測(cè)算發(fā)生錯(cuò)誤;計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析還具有預(yù)測(cè)的功能,當(dāng)構(gòu)造一個(gè)旨在完成預(yù)測(cè)任務(wù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型時(shí),所關(guān)注的是模型的預(yù)測(cè)功能,此時(shí),允許模型外存在遺漏變量,也允許模型中的自變量只是和因變量具有間接的因果關(guān)系而不具有直接的因果關(guān)系;構(gòu)建預(yù)測(cè)模型時(shí)應(yīng)首先把所有可能充當(dāng)預(yù)測(cè)變量的自變量全部列出來(lái),然后設(shè)法篩選出具有優(yōu)良預(yù)測(cè)功能而所使用的預(yù)測(cè)變量又盡可能簡(jiǎn)約的模型。
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